Förder- und Handhabungstechnik

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Förder- und Handhabungstechnik

Intralogistik mit IoT vernetzt Förder- und Handhabungstechnik wie fahrerlose Transportfahrzeuge, Stapler, Förderbänder und Roboter. Betreiber wissen, wo Material und Fahrzeuge sind, steuern Flotten zentral und erkennen Störungen, bevor der Materialfluss stockt.

Assets in „Förder- und Handhabungstechnik“

In 42 Projekten im Einsatz

Autonomer mobiler Roboter (AMR)

Autonomer mobiler Roboter (AMR)

AMR Roboter, also autonome mobile Roboter, brauchen in der Fabrik eine Funkverbindung, die so zuverlässig ist wie ein Kabel. Über ein privates 5G-Netz tauschen sie Daten mit Steuerung und Anlagen in Echtzeit aus.

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Fahrerloses Transportfahrzeug (FTF/AGV)

Fahrerloses Transportfahrzeug (FTF/AGV)

Fahrerlose Transportsysteme bringen Material automatisch vom Lager an die Linie, wenn eine zentrale Leitsteuerung die fahrerlosen Transportfahrzeuge (FTF) koordiniert. Mit IoT lösen Sensoren die Transportaufträge aus, und Fahrzeuge verschiedener Hersteller laufen in einem System.

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Flurförderzeug

Flurförderzeug

Die Ortung der Flurförderzeuge per Funk macht sichtbar, wo Material, Ladungsträger und Fahrzeuge gerade sind. Suchzeiten sinken, Leerfahrten werden seltener, und Buchungen laufen automatisch, sobald ein Fahrzeug eine definierte Zone erreicht.

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Förderband

Förderband

An der Förderbandanlage erfassen IoT-Sensoren Schwingung, Temperatur und den Zustand von Band und Bandreinigern. Betreiber erkennen Schäden wie ein eingerissenes Band früh, planen Wartung nach Bedarf und vermeiden teure Stillstände ganzer Linien.

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Gabelstapler

Gabelstapler

Ein Staplerleitsystem mit IoT weiß, wo jeder Gabelstapler steht, welche Palette er trägt und wohin sie gehört. RFID, UWB und Kameras ersetzen das manuelle Scannen und dokumentieren Einlagerung, Auslagerung und Verladung automatisch.

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Handhabungsroboter

Handhabungsroboter

Ein Handhabungsroboter wie der Pick-and-Place-Roboter greift Teile anhand von Bildinformationen und sortiert fehlerhafte aus. Mit einer KI-Kamera erkennt er Lage und Qualität ungeordneter Teile, Inbetriebnahme und Service lassen sich digital organisieren.

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Hochregallager

Hochregallager

Im Hochregallager verbindet IoT Lagerplätze, Gabelstapler und Lagerverwaltung über Echtzeitdaten. Mitarbeitende sehen auf großen Monitoren, welche Aufträge anstehen, und Paletten werden ohne manuelles Scannen ein- und ausgelagert.

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Hängeförderer

Hängeförderer

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Industrieroboter

Industrieroboter

Vorausschauende Roboterwartung mit IoT bündelt die Zustands- und Performancedaten von Industrierobotern in einer Plattform. Betreiber erkennen Störungen und Verschleiß, bevor ein Roboter stillsteht, und Hersteller stellen Wartungsfälle aus der Ferne fest.

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Intralogistik vernetzen: Förder- und Handhabungstechnik im Blick

Am häufigsten sind in den Lösungsbeispielen fahrerlose Transportfahrzeuge (FTF), gefolgt von Industrierobotern, Kranen, Förderbändern, Gabelstaplern und Hochregallagern. FTF unterschiedlicher Hersteller koordiniert eine zentrale Leitsteuerung wie die Intralogistics Platform von SYNAOS über die Schnittstelle VDA 5050. Stapler und Material orten Systeme von SICK und INTRANAV per Ultrawideband und RFID, SICK LOCU auf weniger als einen Meter genau. An Förderbändern messen Sensoren Vibrationen und senden sie per Bluetooth an eine Plattform, bei Robotern bündelt KUKA iiQoT die Zustands- und Betriebsparameter ganzer Flotten in einem Dashboard. An Kranen überwacht igus die Energieketten auf Zug- und Schubkräfte und Bruch.

Die Beispiele stammen vor allem aus Automobil, Maschinenbau, Logistik und Elektronik, als Routenoptimierung, Auftragsmanagement, Objektlokalisierung und Früherkennung von Schäden. ZF koordiniert mit SYNAOS an mehreren Standorten FTF verschiedener Anbieter herstellerneutral und ergänzt das Milkrun-Prinzip um bedarfsgerechte, kurze Transportwege. TB International steigerte mit der RFID-Lösung von INTRANAV die Effizienz in der Ganzkartonabwicklung um knapp 40 Prozent. SICK senkte mit der Lokalisierungslösung SmaRTLog zwischen Lager und Produktion die Durchlaufzeit um 20 Prozent und die Suchzeit für fehlende Materialien von 45 auf 15 Minuten.

Häufige Fragen zur Intralogistik mit IoT

Was bringt IoT in der Intralogistik?

IoT macht in der Intralogistik sichtbar, wo sich Material, Ladungsträger und Fahrzeuge gerade befinden, und automatisiert Buchungen und Transportaufträge. Bei SICK sank damit die Suchzeit für fehlende Materialien von 45 auf 15 Minuten. Bei TB International erkennt ein mit RFID und UWB ausgestatteter Gabelstapler, welche Palette er aufnimmt, und die Einlagerung wird ohne Scanner im ERP verbucht.

Wie funktioniert ein RTLS in der Intralogistik?

Ein RTLS ortet Objekte mit Funk-Tags, deren Signale fest installierte Antennen empfangen. Das System LOCU von SICK nutzt dafür Ultrawideband im Frequenzband von 3,1 bis 10,6 GHz mit einer Reichweite von etwa 20 bis 50 Metern. Jedes Asset mit Tag wird auf weniger als einen Meter genau lokalisiert, mit bis zu 1.000 Aktualisierungen pro Sekunde. INTRANAV kombiniert UWB und RFID zu einer Plattform für Gabelstaplerflotten.

Wie lassen sich Milkrun-Touren mit Echtzeitdaten planen?

Mit Echtzeitdaten werden Milkrun-Touren nach dem tatsächlichen Bedarf geplant statt nach festen Routen. Laut Bosch Connected Industry kosten statisch festgelegte Routen und unnötig angefahrene Haltestellen Zeit und Geld, eine Software plant den Warenverkehr deshalb in Echtzeit. ZF ergänzt das Milkrun-Prinzip mit der Plattform von SYNAOS um auslastungsorientierte Versorgung über viele kurze Transportwege, die Routen berechnet und priorisiert die Software.

Welche IoT-Lösungen gibt es für die Intralogistik?

Die Lösungsbeispiele zeigen vier Gruppen: Leitsteuerungen für FTF-Flotten, Echtzeit-Ortung von Material und Staplern, Zustandsüberwachung von Fördertechnik und Dashboards für den Materialfluss. Dexion macht seine mobilen Palettenregale MOVO mit Cumulocity zu vernetzten Assets für vorausschauenden Service. GlobalFoundries erkennt mit dem Smart Systems Hub Stillstände an Hängeförderern früher. PistenBully hält Montage und Logistik mit einer OPC-UA-Andon-Visualisierung von Peakboard im Takt.

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