Förderband
An der Förderbandanlage erfassen IoT-Sensoren Schwingung, Temperatur und den Zustand von Band und Bandreinigern. Betreiber erkennen Schäden wie ein eingerissenes Band früh, planen Wartung nach Bedarf und vermeiden teure Stillstände ganzer Linien.
Förderband auf einen Blick
Am häufigsten in den Projekten auf dieser Seite
Verifizierte Projekte mit Förderband
Qualitätskontrolle beim Baustoffhersteller per Software Container ausrollen
Zustandsüberwachung von Lüftern in der Stahlfertigung
Asset Management am Beispiel Förderbandanlagen – IoT skalieren ohne eigene Plattformentwicklung
Förderbandanlage mit IoT: Schäden früh erkennen
Für Bandanlagen im Bergbau nutzt ein Anbieter von Förderbandlösungen robuste Edge-Geräte mit Beschleunigungssensor, Gyroskop, Thermometer, Hygrometer und Mikrofon; die Daten gehen per WLAN, Bluetooth oder Mobilfunk an eine Plattform von Cumulocity mit AWS-Anbindung. Installation und Inbetriebnahme dauern rund fünf Minuten. In einem Stahlwerk überwacht die LoRaWAN-Lösung von Honeywell Förderbänder, Ventilatoren und Motoren, bewertet Schwingungen nach ISO 10816-3 und warnt per E-Mail. Ein Baustoffhersteller verteilt seine Qualitätsanwendungen als Docker-Container mit Portainer auf alle Edge-Kameras eines Werks.
Die Beispiele kommen aus Bergbau, Stahl- und Baustoffindustrie, meist als Condition Monitoring. In einer Hartgesteinsmine halbierte sich zwei Monate nach der Installation der Inspektionsaufwand an den Bandreinigern. In einem übertägigen Bergbaubetrieb erkannte die Plattform ein eingerissenes Band, ein vierstündiger Stillstand ersetzte den Austausch für 100.000 US-Dollar. Der Baustoffhersteller erkennt Blasen in Trockenbauplatten und isoliert Probleme auf Ebene des einzelnen Förderbands, statt die Linie stillzulegen. Podcastfolge #166 nennt Flexco als Praxisbeispiel für Echtzeitdaten an Förderbändern, Folge #127 stellt den Förderbandrollen-Hersteller GURTEC vor.
Podcastfolgen mit Förderband
Häufige Fragen zur Förderbandanlage mit IoT
Welche Sensoren überwachen einen Gurtförderer?
Meist kombinierte Sensoren für Schwingung, Temperatur und Umgebungsbedingungen. Das Edge-Gerät für Förderbandsysteme auf Basis von Cumulocity enthält Beschleunigungssensor, Gyroskop, Thermometer, Hygrometer und Mikrofon. Im Normalbetrieb sendet es stündlich ein Datenpaket von etwa 200 bis 300 Kilobyte, bei starken Erschütterungen weckt das Edge-Processing das Gerät sofort. Die Honeywell-Sensoren im Stahlwerk messen 3-Achsen-Beschleunigung, Oberflächentemperatur, Geräuschpegel, Umgebungstemperatur, Umgebungsdruck und Luftfeuchtigkeit.
Was bringt die Überwachung von Bandreinigern?
Sie zeigt, welche Reiniger ausgefallen oder verschlissen sind, bevor die Förderleistung leidet. An einem Standort für Gesteinskörnungen waren im Schnitt 30 bis 40 Prozent der 60 Reiniger außer Betrieb. Nach dem Einsatz von Edge-Geräten an 20 besonders problematischen Reinigern griff das Wartungsteam proaktiv ein, die Förderwaagen zeigten 0,6 Prozent mehr Produktion. In einem anderen Betrieb musste in den ersten sechs Monaten kein Reiniger ersetzt werden.
Wie erkennt man einen Bandriss am Förderband rechtzeitig?
Mit Sensoren, die Laufzeiten, Erschütterungen und Verschleiß dauerhaft erfassen. In einem übertägigen Bergbaubetrieb überwachten sechs Edge-Geräte eigentlich Laufzeiten und Klingenverschleiß neuer Bandreiniger. Die Plattform erkannte dabei ein eingerissenes Band, das sonst irreparabel geworden wäre. Statt das Band für 100.000 US-Dollar zu tauschen und 144.000 US-Dollar Produktionswert zu verlieren, genügte ein vierstündiger Stillstand zum Anbringen von Klammern.
Wie rollt man Software für Kameras an vielen Förderanlagen aus?
Über Container, die zentral verwaltet und per Klick auf alle Edge-Geräte verteilt werden. Ein US-Baustoffhersteller betreibt Qualitätsanwendungen zur Blasenerkennung in Trockenbauplatten mit Docker. Vorher führte ein einzelner Experte bis zu 40 manuelle Deployments pro Tag über die Kommandozeile durch. Mit Portainer rollen Data Scientists Updates gleichzeitig auf alle Kameras im Werk aus, rollenbasierte Zugriffskontrolle sichert die air-gapped Umgebung, und alles läuft On-Premises.
Weitere Assets in „Förder- und Handhabungstechnik“
Fahrerloses Transportfahrzeug (FTF/AGV)
Fahrerlose Transportsysteme bringen Material automatisch vom Lager an die Linie, wenn eine zentrale Leitsteuerung die fahrerlosen Transportfahrzeuge (FTF) koordiniert. Mit IoT lösen Sensoren die Transportaufträge aus, und Fahrzeuge verschiedener Hersteller laufen in einem System.
Kran
Vorausschauende Kranwartung mit IoT überwacht vor allem die Energiekette, die Strom- und Datenleitungen zur Laufkatze führt. Sensoren melden Überlast oder Bruch, bevor der Kran stillsteht, und geben Wartungs- und Austauschempfehlungen.
Industrieroboter
Vorausschauende Roboterwartung mit IoT bündelt die Zustands- und Performancedaten von Industrierobotern in einer Plattform. Betreiber erkennen Störungen und Verschleiß, bevor ein Roboter stillsteht, und Hersteller stellen Wartungsfälle aus der Ferne fest.
Gabelstapler
Ein Staplerleitsystem mit IoT weiß, wo jeder Gabelstapler steht, welche Palette er trägt und wohin sie gehört. RFID, UWB und Kameras ersetzen das manuelle Scannen und dokumentieren Einlagerung, Auslagerung und Verladung automatisch.
Hochregallager
Im Hochregallager verbindet IoT Lagerplätze, Gabelstapler und Lagerverwaltung über Echtzeitdaten. Mitarbeitende sehen auf großen Monitoren, welche Aufträge anstehen, und Paletten werden ohne manuelles Scannen ein- und ausgelagert.
Schweißroboter
Eine vernetzte Roboterschweißanlage mit Schweißroboter liefert Taktzeiten, Stückzahlen und Statusmeldungen in Echtzeit. Betreiber machen Stillstände sichtbar, gleichen die Auslastung ihrer Roboterlinien aus und binden die Roboter in eine durchgängige Auftragssteuerung ein.
IIoT Use Case Anwenderkreis
Was in keinem Projekt steht
Was hat das Projekt gekostet? Welcher Sensor hat im Feld nicht gehalten? Wie hat man die Instandhaltung mitgenommen? Solche Fragen besprechen 300+ Anwender aus der Industrie jeden Monat untereinander, offen und ohne Anbieter im Raum.
Häufige Themen in diesen Projekten, bring deine Fragen mit:
- Condition Monitoring
- Korrektive Instandhaltung
- Predictive Maintenance
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Tech- und Business-Fokus im Wechsel
Nur Anwender
Kein Vertrieb im Raum, Austausch unter NDA
300+ Mitglieder
OT-, IT- und IIoT-Verantwortliche aus der Industrie
