Condition Monitoring

Leckage-Erkennung (Luft) Sensoren erfassen Luftleckagen in Druckluftsystemen und Maschinen. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht die Lokalisierung von Verlusten und die Einleitung gezielter Maßnahmen. Leckage-Erkennung (Gas) Sensoren erkennen Gasleckagen in Leitungen und Anlagen. Die permanente Überwachung unterstützt einen sicheren Betrieb und reduziert ungeplante Stillstände. Leckage-Erkennung (Wasser) Sensoren detektieren Wasseraustritte in Anlagen und Leitungen. Abweichungen im Wasserfluss werden frühzeitig erkannt, um Schäden und Ausfallzeiten zu vermeiden. Im Energiemonitoring macht die Leckage-Erkennung Energieverschwendung sichtbar, in der Instandhaltung werden Lecks früh erkannt, lokalisiert und gezielt abgedichtet.

+8

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Verborgene Probleme sichtbar machen. Sensoren überwachen Schrauben und Verbindungen auf Verschleiß, Lockerung oder Defekte. Probleme werden erkannt, bevor sie größere Schäden verursachen: Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance bleibt Zeit zum Nachziehen oder Tauschen, in der korrektiven Instandhaltung werden defekte Verbindungen gezielt identifiziert und ersetzt. Das steigert die Betriebssicherheit.

Umsetzung unter NDA – Anwenderunternehmen vertraulich

Anomalien durch Geräuschmuster erkennen. Akustische Sensoren diagnostizieren Verschleiß und Fehlfunktionen an Maschinen anhand ihrer Geräuschmuster. Im Condition Monitoring zeigen sie den Zustand laufend an, in der Predictive Maintenance machen sie Wartung planbar, und in der korrektiven Instandhaltung orten sie Defekte für eine gezielte Reparatur. So sinken ungeplante Stillstände und Folgeschäden.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Digitale Systeme zur Zug- und Schubkraftüberwachung erkennen mechanische Anomalien und Überlastungen frühzeitig, um Stillstände und Schäden zu vermeiden. Integriert in die Maschinensteuerung ermöglichen sie sofortige Reaktionen und schützen so Prozesse und Anlagen. Kommt es doch zu einer Überlastung, lassen sich die betroffenen Komponenten gezielt orten und reparieren.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Präzise Diagnose durch Schwingungsanalysen. Die Überwachung von Lagern oder Wärmebehandlungsöfen liefert frühzeitig Warnsignale bei mechanischen Unregelmäßigkeiten oder Temperaturabweichungen. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance sichert das die Produktionsqualität und verhindert Schäden, in der korrektiven Instandhaltung werden defekte Lager schnell lokalisiert und gezielt instand gesetzt.

+10

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Schäden erkennen, bevor sie teuer werden. Brüche oder Kabelstress treten oft unerwartet auf – mit massiven Folgen für Produktion und Anlagenverfügbarkeit. Systeme zur Brucherkennung überwachen kritische Bewegungen kontinuierlich und melden kleinste Abweichungen in Echtzeit. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance lässt sich die Wartung so gezielt planen, in der korrektiven Instandhaltung beginnt die Reparatur ohne Suche nach der Ursache.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Zentrale Erfassung verteilter Mess- und Zustandsdaten. Die Fernauslesung ermöglicht das automatisierte Auslesen von Betriebs-, Zustands- und Verbrauchsdaten aus Anlagen und Infrastrukturen ohne manuelle Vor-Ort-Ablesung. Die Daten fließen in das Condition Monitoring und das Energiemonitoring ein und werden zugleich lückenlos digital dokumentiert.

+21

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Die Leitungs- und Kettenüberwachung erkennt Brüche, Abrieb und strukturelle Veränderungen an Leitungen und Kettengliedern anhand von Bewegungsanomalien und physikalischen Messgrößen. Überwacht werden unter anderem Zug- und Schubkräfte, Biegeradien, Isolationswiderstand, Temperatur, Strom sowie Vibrationsereignisse. So wird die Wartung planbar, und defekte Glieder oder Strecken lassen sich gezielt orten und ersetzen.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Mit moderner Sensortechnologie und smarter Datenauswertung lassen sich Schäden erkennen, bevor sie eskalieren. Ob Lecks in Wasserleitungen, Überhitzungen in elektrischen Anlagen oder mechanische Abnutzung – kontinuierliche Überwachung macht Probleme früh sichtbar. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance bleibt Zeit für gezielte Wartung, in der korrektiven Instandhaltung sind betroffene Komponenten schnell lokalisiert, und in der Schadensprävention schützt sie Anlagen und Infrastruktur langfristig.

+21

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Effizienz in Lager und Produktion. Die Echtzeitüberwachung von Füllständen in Tanks oder Silos ermöglicht eine präzise Steuerung der Produktionsprozesse. Automatische Benachrichtigungen erleichtern die Nachbestellung und verhindern Überläufe oder Engpässe. Im Asset Management bleiben Bestände im Blick, und die Messwerte werden automatisch protokolliert – eine belastbare Grundlage für Audits und Analysen.

+5

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Digitale Temperaturüberwachung auch für extreme Bedingungen. In unserem Netzwerk werden IoT-gestützte Temperaturmessungen zum Beispiel für Dampfleitungen umgesetzt – mit LoRaWAN- oder mioty®-Sensoren, die über 10 Jahre wartungsfrei arbeiten. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance zeigen die Daten Trends und Anomalien frühzeitig, in der korrektiven Instandhaltung helfen sie, Hotspots zu orten und defekte Komponenten gezielt instand zu setzen.

+15

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Abnutzung von Werkzeugen führt bei vielen Betrieben zu Qualitätsschwankungen und erhöhtem Ausschuss. Viele setzen auf Vibrations- und Kraftsensoren, die Verschleißzustände in Echtzeit erfassen und frühzeitigen Austausch ermöglichen.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Sensorik zur Gas- und Schadstoffdetektion (z. B. CO₂, NOx, CH₄, VOC) überwacht Emissionen kontinuierlich. Im Condition Monitoring sichert sie Betrieb und Compliance, im Energiemonitoring liefert sie Emissionsdaten für Reporting und ESG, in der Mitarbeitersicherheit warnt sie früh vor Schadstoffbelastung. Treten Gas- oder Schadstoffleckagen auf, lassen sich die betroffenen Komponenten gezielt reparieren.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Präzise Pegelmessung ohne Wartungsaufwand. Mit batteriebetriebenen Sensoren werden Grundwasserstände automatisiert erfasst – auch in schwer zugänglichen Bereichen. Die wartungsfreie Technologie liefert verlässliche Daten für Condition Monitoring und vorausschauende Wartung. Weichen Pegel ab, lassen sich die Ursache lokalisieren und defekte Sensoren oder Leitungen gezielt instand setzen.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Die Feuchtigkeitsmessung erfasst Umgebungsbedingungen in Form von relativer Luftfeuchte und deren Veränderungen über definierte Zeiträume. Damit lassen sich Luftbedingungen auch an schwer zugänglichen oder nicht einsehbaren Stellen überwachen. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance zeigen die Daten Trends frühzeitig, in der korrektiven Instandhaltung helfen sie, Abweichungen zu diagnostizieren und betroffene Stellen zu lokalisieren.

+3

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Effiziente Wartung von Filtersystemen. Sensoren erfassen den Status von Filtermatten sowie Zustands- und Verschleißdaten von Pumpen und Lüftern. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance lassen sich Wartungsfälle so vorhersagen und Serviceeinsätze vorausschauend planen. In der korrektiven Instandhaltung werden defekte Filter, Pumpen oder Lüfter schnell lokalisiert und gezielt ersetzt.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Ein instabiler Gasfluss kann zum Beispiel die Qualität von Beschichtungs- oder Schmelzprozessen erheblich beeinflussen. IoT-basierte Überwachungssysteme analysieren Gasdruck und -fluss in Echtzeit und regulieren ihn dynamisch, um eine gleichmäßige Materialverteilung und optimale Prozessbedingungen sicherzustellen. Im Energiemonitoring zeigen die Daten zusätzlich, wo Gas unnötig verbraucht wird.

Umsetzung unter NDA – Anwenderunternehmen vertraulich

Transparenz über Produktionsleistung und Laufzeiten. Durch die Erfassung von Zählimpulsen, Zykluszeiten, Auslastung und Durchsatz direkt an der Maschine werden Produktionsprozesse kontinuierlich messbar. Die gewonnenen Daten bilden eine belastbare Grundlage zur Analyse von Laufzeiten, Stillständen und Leistungsabweichungen einzelner Anlagen oder Produktionslinien.

+8

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben