Predictive Maintenance

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Entdecken Sie, wie andere Unternehmen aus unserem Netzwerk durch vorausschauende Wartung Probleme frühzeitig erkennen – bevor es zu einem Stillstand kommt. Könnte ein Anstieg der Spannung ein Frühindikator für eine Fehlfunktion sein?

IIoT-Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Unternehmen aus unserem Netzwerk, die diesen Use Case bereits erfolgreich umgesetzt haben

Hüdig GmbH & Co. KGVGH VersicherungenRail Cargo GroupSociété Nationale des Chemins de Fer LuxembourgeoisAurubis AGSPALECK GmbH & Co. KGHitachi Construction MachineryNovofermifm-UnternehmensgruppeTetra PakKROHNE Messtechnik GmbHERA AdvancedWAGO GmbH & Co. KGZF Friedrichshafen AGZEISS MicroscopyTofaşBSHKAEFERGHD Georg Hartmann MaschinenbauJansen ToreMercedes-Benz Group AGWoodward Kempen GmbHDoepke Schaltgeräte GmbHEUROGATEBremboNowy Styl Sp. z o.o.CURRENTAEWE GoBESI Marine Systems GmbHStadtwerke Bad PyrmontHüdig GmbH & Co. KGVGH VersicherungenRail Cargo GroupSociété Nationale des Chemins de Fer LuxembourgeoisAurubis AGSPALECK GmbH & Co. KGHitachi Construction MachineryNovofermifm-UnternehmensgruppeTetra PakKROHNE Messtechnik GmbHERA AdvancedWAGO GmbH & Co. KGZF Friedrichshafen AGZEISS MicroscopyTofaşBSHKAEFERGHD Georg Hartmann MaschinenbauJansen ToreMercedes-Benz Group AGWoodward Kempen GmbHDoepke Schaltgeräte GmbHEUROGATEBremboNowy Styl Sp. z o.o.CURRENTAEWE GoBESI Marine Systems GmbHStadtwerke Bad Pyrmont

Welchen Predictive-Maintenance-Use-Case willst du umsetzen?

Dein Use Case wurde hier bereits gelöst. Wir zeigen dir wie und von wem und stellen den Kontakt zu den Menschen her, die es bereits umgesetzt haben.

Leckage-Erkennung (Luft) Sensoren erfassen Luftleckagen in Druckluftsystemen und Maschinen. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht die Lokalisierung von Verlusten und die Einleitung gezielter Maßnahmen. Leckage-Erkennung (Gas) Sensoren erkennen Gasleckagen in Leitungen und Anlagen. Die permanente Überwachung unterstützt einen sicheren Betrieb und reduziert ungeplante Stillstände. Leckage-Erkennung (Wasser) Sensoren detektieren Wasseraustritte in Anlagen und Leitungen. Abweichungen im Wasserfluss werden frühzeitig erkannt, um Schäden und Ausfallzeiten zu vermeiden. Im Energiemonitoring macht die Leckage-Erkennung Energieverschwendung sichtbar, in der Instandhaltung werden Lecks früh erkannt, lokalisiert und gezielt abgedichtet.

Philipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGBen Jones, Perinet GmbHDr. Florian Probst, Cumulocity GmbH
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Perinet GmbH
Cumulocity GmbH
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Verborgene Probleme sichtbar machen. Sensoren überwachen Schrauben und Verbindungen auf Verschleiß, Lockerung oder Defekte. Probleme werden erkannt, bevor sie größere Schäden verursachen: Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance bleibt Zeit zum Nachziehen oder Tauschen, in der korrektiven Instandhaltung werden defekte Verbindungen gezielt identifiziert und ersetzt. Das steigert die Betriebssicherheit.

Umsetzung unter NDA – Anwenderunternehmen vertraulich
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Anomalien durch Geräuschmuster erkennen. Akustische Sensoren diagnostizieren Verschleiß und Fehlfunktionen an Maschinen anhand ihrer Geräuschmuster. Im Condition Monitoring zeigen sie den Zustand laufend an, in der Predictive Maintenance machen sie Wartung planbar, und in der korrektiven Instandhaltung orten sie Defekte für eine gezielte Reparatur. So sinken ungeplante Stillstände und Folgeschäden.

Philipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGRohan Latif, Honeywell
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Honeywell
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Digitale Systeme zur Zug- und Schubkraftüberwachung erkennen mechanische Anomalien und Überlastungen frühzeitig, um Stillstände und Schäden zu vermeiden. Integriert in die Maschinensteuerung ermöglichen sie sofortige Reaktionen und schützen so Prozesse und Anlagen. Kommt es doch zu einer Überlastung, lassen sich die betroffenen Komponenten gezielt orten und reparieren.

Richard Habering, igus SE & Co. KG
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
igus SE & Co. KG
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Präzise Diagnose durch Schwingungsanalysen. Die Überwachung von Lagern oder Wärmebehandlungsöfen liefert frühzeitig Warnsignale bei mechanischen Unregelmäßigkeiten oder Temperaturabweichungen. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance sichert das die Produktionsqualität und verhindert Schäden, in der korrektiven Instandhaltung werden defekte Lager schnell lokalisiert und gezielt instand gesetzt.

Philipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGLukas Schattenberg, IXONChristian Olt, Akenza AGMurat Mutlu, Currenta Conneqtive
+3
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WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
IXON
Akenza AG
Currenta Conneqtive
Honeywell
ifm-Unternehmensgruppe
Perinet GmbH
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7 Projekte

Schäden erkennen, bevor sie teuer werden. Brüche oder Kabelstress treten oft unerwartet auf – mit massiven Folgen für Produktion und Anlagenverfügbarkeit. Systeme zur Brucherkennung überwachen kritische Bewegungen kontinuierlich und melden kleinste Abweichungen in Echtzeit. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance lässt sich die Wartung so gezielt planen, in der korrektiven Instandhaltung beginnt die Reparatur ohne Suche nach der Ursache.

Richard Habering, igus SE & Co. KG
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igus SE & Co. KG
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Die Leitungs- und Kettenüberwachung erkennt Brüche, Abrieb und strukturelle Veränderungen an Leitungen und Kettengliedern anhand von Bewegungsanomalien und physikalischen Messgrößen. Überwacht werden unter anderem Zug- und Schubkräfte, Biegeradien, Isolationswiderstand, Temperatur, Strom sowie Vibrationsereignisse. So wird die Wartung planbar, und defekte Glieder oder Strecken lassen sich gezielt orten und ersetzen.

Richard Habering, igus SE & Co. KG
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igus SE & Co. KG
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Mit moderner Sensortechnologie und smarter Datenauswertung lassen sich Schäden erkennen, bevor sie eskalieren. Ob Lecks in Wasserleitungen, Überhitzungen in elektrischen Anlagen oder mechanische Abnutzung – kontinuierliche Überwachung macht Probleme früh sichtbar. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance bleibt Zeit für gezielte Wartung, in der korrektiven Instandhaltung sind betroffene Komponenten schnell lokalisiert, und in der Schadensprävention schützt sie Anlagen und Infrastruktur langfristig.

Lukas Schattenberg, IXONSai Seidel-Sridhaven, TURCK GmbHOlaf Ophoff, TURCK GmbHPhilipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
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IXON
TURCK GmbH
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
igus SE & Co. KG
Akenza AG
Currenta Conneqtive
Cumulocity GmbH
doubleSlash Net-Business GmbH
secunet Security Networks AG
Perinet GmbH
Honeywell
ifm-Unternehmensgruppe
WAGO GmbH & Co. KG
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Digitale Temperaturüberwachung auch für extreme Bedingungen. In unserem Netzwerk werden IoT-gestützte Temperaturmessungen zum Beispiel für Dampfleitungen umgesetzt – mit LoRaWAN- oder mioty®-Sensoren, die über 10 Jahre wartungsfrei arbeiten. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance zeigen die Daten Trends und Anomalien frühzeitig, in der korrektiven Instandhaltung helfen sie, Hotspots zu orten und defekte Komponenten gezielt instand zu setzen.

Philipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGChristian Olt, Akenza AGMurat Mutlu, Currenta ConneqtiveRohan Latif, Honeywell
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WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Akenza AG
Currenta Conneqtive
Honeywell
ifm-Unternehmensgruppe
Perinet GmbH
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Präzise Pegelmessung ohne Wartungsaufwand. Mit batteriebetriebenen Sensoren werden Grundwasserstände automatisiert erfasst – auch in schwer zugänglichen Bereichen. Die wartungsfreie Technologie liefert verlässliche Daten für Condition Monitoring und vorausschauende Wartung. Weichen Pegel ab, lassen sich die Ursache lokalisieren und defekte Sensoren oder Leitungen gezielt instand setzen.

Sai Seidel-Sridhaven, TURCK GmbHOlaf Ophoff, TURCK GmbH
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TURCK GmbH
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Die Feuchtigkeitsmessung erfasst Umgebungsbedingungen in Form von relativer Luftfeuchte und deren Veränderungen über definierte Zeiträume. Damit lassen sich Luftbedingungen auch an schwer zugänglichen oder nicht einsehbaren Stellen überwachen. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance zeigen die Daten Trends frühzeitig, in der korrektiven Instandhaltung helfen sie, Abweichungen zu diagnostizieren und betroffene Stellen zu lokalisieren.

Philipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGRohan Latif, Honeywell
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WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Honeywell
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Effiziente Wartung von Filtersystemen. Sensoren erfassen den Status von Filtermatten sowie Zustands- und Verschleißdaten von Pumpen und Lüftern. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance lassen sich Wartungsfälle so vorhersagen und Serviceeinsätze vorausschauend planen. In der korrektiven Instandhaltung werden defekte Filter, Pumpen oder Lüfter schnell lokalisiert und gezielt ersetzt.

Jürgen Pfeifer, WAGO GmbH & Co. KGJan Jenke, WAGO GmbH & Co. KG
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Dein Use Case wurde bereits in der Praxis umgesetzt

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Dieser Use Case wurde bereits umgesetzt. Wir kennen die Menschen dahinter.

Frag uns direkt. Wir schauen in unserer Datenbank wie dein Use Case bereits umgesetzt wurde und stellen den Kontakt persönlich her.

Die Herausforderungen der Industrie – Kommen Ihnen diese bekannt vor?

Typische Herausforderungen bei Predictive Maintenance

  • Wie erkenne ich den optimalen Zeitpunkt für Wartungsmaßnahmen?
  • Wie verarbeite ich große Datenmengen effizient, um sinnvolle Prognosen zu erstellen?
  • Wie finde ich Technologien und Partner, die vorausschauende Wartung erfolgreich umgesetzt haben?

Unsere Plattform ist Ihre Abkürzung zur Lösung. Wir zeigen Ihnen, wie andere Unternehmen Predictive Maintenance nutzen, um Kosten zu senken und die Verfügbarkeit Ihrer Anlagen zu maximieren. Finden Sie geprüfte Technologien und Partner, die Ihre Projekte zum Erfolg führen – schnell und effizient.

Vorteile von Predictive Maintenance

Vorteile von Predictive Maintenance: Ausfälle verhindern, Effizienz steigern

Vorbeugung ungeplanter Ausfälle

Prädiktive Instandhaltung minimiert das Risiko ungeplanter Maschinenstillstände durch kontinuierliche Überwachung kritischer Komponenten. Sensoren und Datenanalysen identifizieren frühzeitig Anomalien, sodass potenzielle Ausfälle präventiv vermieden werden können.

Optimierte Planung und Ressourceneinsatz

Durch den Einsatz von Zustandsdaten können Wartungen präzise geplant werden. Ersatzteile, Personal und Produktionszeitfenster werden effizient koordiniert, was zu einer optimierten Ressourcennutzung und erheblichen Einsparungen führt.

Kosteneinsparungen durch präzise Wartung

Unnötige Wartungsarbeiten entfallen, da Eingriffe nur dann erfolgen, wenn es der tatsächliche Zustand der Maschine erfordert. Dies reduziert sowohl direkte Wartungskosten als auch die Ausfallzeiten signifikant.

Erhöhte Lebensdauer und Leistung der Maschinen

Prädiktive Instandhaltung sorgt für eine schonende Nutzung der Anlagen. Indem Verschleiß frühzeitig erkannt und behoben wird, verlängert sich die Lebensdauer der Maschinen, während gleichzeitig deren Effizienz aufrechterhalten wird.

Fundierte datenbasierte Entscheidungen

Die kontinuierliche Sammlung und Analyse von Maschinendaten bietet eine fundierte Basis für strategische Entscheidungen. Unternehmen können Trends erkennen, ihre Wartungsstrategie anpassen und Produktionsprozesse langfristig verbessern.

Nachhaltigkeit und Effizienzsteigerung

Durch den gezielten Einsatz von Ressourcen und die Reduktion von Stillstandzeiten trägt prädiktive Instandhaltung nicht nur zur Kostensenkung, sondern auch zu einer nachhaltigeren Nutzung von Materialien und Energie bei.

Hast du ein konkretes IoT-Vorhaben?

Wir kennen die Anbieter, die es bereits umgesetzt haben.