Antriebskette

Der Kettenverschleiß lässt sich mit einem Sensor messen, der direkt an der Kette sitzt und ihre Längung laufend erfasst. Im Beispiel von ifm vergleicht der Kettensensor von IWIS die Gesamtlängung mit der maximalen Längung eines einzelnen Kettenglieds. moneo zeichnet die Werte auf und stellt dar, wie der Verschleiß im Lauf der Zeit zunimmt. Werden Grenzwerte überschritten, gibt das System automatisch Warnungen oder Alarme aus.

Entscheidend ist der Vergleich zwischen der Gesamtlänge der Kette und dem längsten einzelnen Kettenglied. Der Sensor in der ifm-Lösung liefert dazu die Position des Glieds mit der maximalen Längung, die totale Länge, die Laufzeit und die Zahl der durchgelaufenen Kettenglieder seit dem Start. Hinzu kommen aktuelle Laufgeschwindigkeit, durchschnittliche Beschleunigung und Temperatur. Über die Historiendaten lässt sich die Entwicklung nachvollziehen.

IoT macht den Verschleiß eines Kettenförderers berechenbar und zeigt, wann der Kettentausch fällig ist. RUD Ketten hat dafür mit der Deutschen Telekom eine Lösung für Förderanlagen in Kohlekraftwerken entwickelt: Sensoren erfassen Belastung und Fördergeschwindigkeit, die Daten gehen per GSM in die Cloud. Im RUD Cockpit sehen Kunden Betriebszeit, Belastung und Kettenverschleiß, Alarme weisen in Echtzeit auf auffällige Verhaltensmuster hin.

Der richtige Zeitpunkt ergibt sich aus dem gemessenen Verschleiß, nicht aus Gespür oder festen Intervallen. Bei RUD Ketten kamen Wartungen früher oft zu spät, heute zeigen Langzeitanalysen im RUD Cockpit den Kettenverschleiß. In der Lösung von ifm legen Ticket-Verarbeitungsregeln in moneo fest, was nach einer Warnung geschieht, und über die Schnittstelle SFI entstehen in SAP automatisch Wartungsaufträge und Ersatzteilbestellungen.