MQTT Technologie-Lösungen
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Wofür man MQTT in der Industrie einsetzt
Lightweight Pub/Sub-Protokoll für tausende IoT-Geräte
Geräte veröffentlichen ihre Daten einmal an einen Broker, beliebig viele Empfänger abonnieren sie. Neue Sensoren oder Anwendungen kommen hinzu, ohne dass bestehende Verbindungen angefasst werden.
ressourcensparend für Edge-Geräte
Der Protokoll-Overhead liegt bei wenigen Bytes je Nachricht. Damit läuft MQTT auf Mikrocontrollern, Gateways und über schmalbandige Mobilfunkverbindungen, ohne die Hardware auszubremsen.
Standard für Sensor-zu-Cloud-Übertragung
AWS IoT Core, Azure IoT Hub und nahezu alle IoT-Plattformen sprechen MQTT von Haus aus. Wer seine Daten über MQTT bereitstellt, bleibt bei der Wahl der Cloud flexibel.
Was ist MQTT?
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) ist ein schlankes Nachrichtenprotokoll nach dem Publish/Subscribe-Prinzip. Geräte senden ihre Daten nicht direkt an einen Empfänger, sondern veröffentlichen sie unter einem Topic, etwa werk1/halle3/presse7/temperatur, an einen zentralen Broker. Jede Anwendung, die dieses Topic abonniert hat, bekommt die Nachricht zugestellt. MQTT läuft über TCP/IP, ist seit 2014 ein OASIS-Standard und in Version 3.1.1 als ISO/IEC 20922 genormt; die aktuelle Version MQTT 5 ergänzt unter anderem bessere Fehlermeldungen und Nachrichten-Metadaten.
Wofür man MQTT im IIoT einsetzt
In der Industrie ist MQTT vor allem das Transportprotokoll zwischen Shopfloor und IT: Gateways und Edge-Geräte sammeln Werte aus Maschinen, Sensoren und Steuerungen und schicken sie per MQTT an eine Cloud-Plattform, ein Dashboard oder eine Datenbank. Weil Sender und Empfänger sich nicht kennen müssen, wächst eine MQTT-Architektur einfach mit. Drei Dienstgüten (QoS 0, 1 und 2), gespeicherte letzte Werte (Retained Messages) und die Last-Will-Nachricht bei Verbindungsabbruch machen das Protokoll robust gegen wacklige Netze, etwa über Mobilfunk. MQTT ist außerdem das Rückgrat der meisten Unified-Namespace-Architekturen.
MQTT oder OPC UA?
Die beiden Standards konkurrieren weniger, als es oft heißt. OPC UA beschreibt Maschinendaten semantisch, mit Datentypen, Einheiten und standardisierten Informationsmodellen, und ist in Steuerungen und Maschinen weit verbreitet. MQTT transportiert Daten effizient und skalierbar, schreibt aber nicht vor, wie eine Nachricht aufgebaut ist. In der Praxis liest ein Gateway die Daten per OPC UA aus der Maschine und verteilt sie per MQTT weiter. Wer Struktur auch im MQTT-Payload will, greift zu Sparkplug B oder zu OPC UA PubSub über MQTT.
So sieht eine MQTT-Architektur in der Praxis aus
Am Anfang steht meist ein Edge-Gateway an der Maschine oder im Schaltschrank. Es liest Werte per OPC UA, Modbus oder IO-Link, wandelt sie in MQTT-Nachrichten um und publiziert sie an einen Broker im Werk. Dort abonnieren Dashboards, Datenbanken für Zeitreihen und das MES die Topics, die sie brauchen. Eine Bridge oder ein zweiter Broker in der Cloud übernimmt ausgewählte Daten für standortübergreifende Auswertungen. Fällt die Verbindung nach außen aus, läuft die lokale Ebene weiter.
Worauf man bei der Auswahl achten sollte
Die wichtigste Entscheidung ist der Broker. Eclipse Mosquitto ist schlank und quelloffen und reicht für viele Einzelanlagen. Für mehrere Standorte, Hochverfügbarkeit und zehntausende Verbindungen kommen Cluster-fähige Broker wie HiveMQ oder EMQX oder die MQTT-Dienste der Cloud-Anbieter infrage. Daneben sollte man früh festlegen, wie Topics benannt werden und welches Payload-Format gilt, denn nachträgliche Umbenennungen sind teuer. Und ohne TLS-Verschlüsselung und Authentifizierung pro Gerät gehört kein Broker ins Produktionsnetz.
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Tankfüllstände per MQTT überwachen und Einsatzbereitschaft sichern
Das Land Hessen erfasst die Füllstände seiner Treibstofftanks an 48 Standorten der kritischen Infrastruktur per Ultraschallsensor und MQTT auf der VISUALYS-Plattform. Manuelle Kontrollfahrten entfallen, das spart pro Standort ein bis drei Stunden pro Woche.







Produktionslinien mit der Verwaltungsschale flexibel rekonfigurieren
In der Modellfabrik von Bosch Rexroth bindet die Verwaltungsschale Maschinen standardisiert an. XITASO holt mit einem Funktionsbaustein auch Bestandsmaschinen dazu.









Vorhandene IO-Link-Daten für Condition Monitoring erschließen
IO-Link-Geräte liefern mehr als Schaltsignale. nass magnet und in.hub führen die Diagnosedaten vom Ventil bis in die IT, als Basis für Condition Monitoring.






Digitaler Zwilling für Dampfnetze: Brenner automatisiert optimieren






Rollenketten per IO-Link überwachen und Stillstände vermeiden






Gaslecks entdecken durch kontinuierliche Methanmessung mit IoT-Sensoren







Digitales Netzmonitoring für Niederspannungsnetze durch IoT-Plattform






Verteilte Umweltsensorik skalieren – stabile Datenströme durch MQTT-basierte Architektur








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Digitale Produktionsprotokolle und Fertigungspapiere
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Unternehmen, die MQTT umsetzen
22 verifiziertAnbieter und Integratoren, deren MQTT-Projekte du bei uns findest.

Perinet GmbH
9 Projekte

ifm-Unternehmensgruppe
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EMQ GmbH
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Portainer.io
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autosen
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Exor International SpA
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IXON
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soffico GmbH
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WAGO GmbH & Co. KG
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Cumulocity GmbH
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Currenta Conneqtive
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Cybus
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Honeywell
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in.hub GmbH
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Innomat-Automation AG
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it-novum GmbH
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Schaeffler Digital Solutions GmbH
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Visualys GmbH
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Podcastfolgen zu MQTT
31 FolgenAus dem IoT Use Case Podcast, die neuesten zuerst. Jede Folge öffnet ihre eigene Seite mit Audio, Zusammenfassung und Transkript.
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Weitere Technologien: Messaging/Transport
Alle Technologie-Lösungen →Messaging-Systeme transportieren Messwerte und Ereignisse zuverlässig zwischen Geräten, Edge und Cloud. Nach dem Prinzip Publish/Subscribe erreicht eine Nachricht jedes System, das sie braucht, ohne feste Punkt-zu-Punkt-Verbindungen.



