Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Pumpe auf einen Blick
Am häufigsten in den Projekten auf dieser Seite
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Verifizierte Projekte mit Pumpe





Vibrationsanalyse mit LoRaWAN senkt Ausfälle bei Wasserpumpen







Pumpenmonitoring für Predictive Maintenance und weniger Stillstand







Remote-Monitoring von Pumpen und Anlagen als digitaler Service





IoT-basierte Pumpensteuerung spart Energie in der Schifffahrt




Automatisches Standby-Management in der Zerspanung





Früherkennung von Pumpenstörungen in Aquakulturanlagen
- Lifetime-Monitoring-Lösung für Pumpentests
- Mit KI & Automatisierung den Energieverbrauch im Rechenzentrum senken
- Rotierende Maschinen vorausschauend warten
- Smartes Monitoring von kommunalen und industriellen Wasseranwendungen
- Maschinenverfügbarkeit erhöhen durch Überwachung von Hydraulikaggregaten in Prüfständen
- Condition Monitoring mit präziser Vibrationsüberwachung
- Den optimalen Wartungszeitpunkt bestimmen – Prädiktive Filterüberwachung einer Materialverteilungsanlage
- Intelligente Pumpenüberwachung mithilfe von Künstlicher Intelligenz
- Retrofit: Einfaches Condition Monitoring bei Bestandsanlagen
- Tefal senkt Energiekosten und Umweltauswirkungen mit der GENESIS64-Plattform
- Fernüberwachungszentren für Bergbau- und Zementanlagen weltweit
- Strategien für datengetriebene digitale Transformation in der Produktion
- Kombinierte Expertise zur Betriebsoptimierung bei Pumpenbetreibern
- Azure Marketplace: TwinWorX® – Centralized Monitoring and Control of Facilities
- Condition Monitoring in Lackieranlagen – neue Benchmarks für Magna-Konzern
- Trinkwasserversorgung – Schwingungsanalyse der Anlagen spart Wartungskosten
- Fernüberwachung für Grundwasserabsenk-Aggregate auf Baustellen
- Fernüberwachung für Klärwerke senkt Wartungskosten
Pumpenüberwachung: Schäden erkennen, bevor die Pumpe ausfällt
In den Lösungsbeispielen sitzen Schwingungs- und Temperatursensoren direkt am Lagergehäuse, ergänzt um Messungen von Durchfluss, Druck und Drehzahl. Weit verteilte Pumpen wie Fluss- oder Seewasserpumpen senden ihre Daten über batteriebetriebene LoRaWAN-Sensoren, in der Fabrik laufen die Werte über IO-Link und MQTT oder OPC UA in Plattformen wie ifm moneo, ThingsBoard oder Microsoft Azure. Für Pumpen auf Baustellen genügt ein Mobilfunk-Gateway. Ausgewertet wird mit Grenzwerten nach ISO 10816-3 oder mit KI-Modellen, die das normale Verhalten der Pumpe lernen und Abweichungen wie Unwucht oder Lagerspiel melden.
Die meisten Beispiele stammen aus Chemie, Wasserwirtschaft und Maschinenbau, meist als Condition Monitoring oder Predictive Maintenance. CURRENTA überwacht im CHEMPARK Krefeld-Uerdingen die Pumpen des Flusswasserwerks per LoRaWAN-Vibrationsanalyse, statt sie unabhängig vom Zustand in festen Abständen zu warten. Der Pumpenhersteller Wilo bietet seinen Kunden die Fernüberwachung ihrer Pumpen als digitalen Service an, aufgebaut auf ThingsBoard. BESI Marine Systems steuert mit dem Pump Energy Saving System die Pumpen an Bord von Schiffen datenbasiert und weist die CO₂-Einsparung nach.
Podcastfolgen mit Pumpe
Make or Buy im IIoT: Use Cases skalieren mit einer LoRaWAN-Plattform
Predictive Maintenance mit LoRaWAN: Wie Honeywell Industrie-Equipment smart macht
Energie sparen auf See: Wie IoT Pumpensysteme effizienter macht
- Lifetime Monitoring: KNF & b.telligent digitalisieren Testprozesse
- Jenseits von Predictive: IoT-Architekturen mit SoftServe
- OPC UA-Integration von 70 Regenwasser-Pumpstationen und IT/OT-Sicherheit
- LoRaWAN® in der Praxis: Vibration Monitoring und Ventilüberwachung am Beispiel der Öl- und Gasindustrie
- (EN) Datengesteuerte Entscheidungsfindung zur Optimierung des Pumpenbetriebs
- Datenbasierte Dienstleistungen helfen Industrie-Versicherungen und Maschinenbau
- Automotive: Instandhaltung und Zustandsüberwachung
- Mobilfunk richtig einsetzen – Inspiration zur Anwendung von IoT-Technologien
- Cloud-Service für Bauherren - digitalisierte Baustellen durch smarte Serviceintervalle
- Energiekosten & Ausfälle reduzieren - IoT im Klärwerk Bad Pyrmont
Häufige Fragen zur Pumpenüberwachung
Wie funktioniert eine Pumpenüberwachung mit IoT?
Sensoren an der Pumpe messen laufend Schwingung, Temperatur, Druck oder Durchfluss und senden die Werte per Funk, IO-Link oder Mobilfunk an eine IoT-Plattform. Dort vergleicht die Software die Messwerte mit Grenzwerten oder mit einem gelernten Normalzustand. Weicht die Pumpe davon ab, erhält die Instandhaltung eine Warnung, bevor ein Schaden zum Stillstand führt. Ein Eingriff in die Steuerung der Anlage ist dafür meist nicht nötig.
Was zeigt die Schwingungsüberwachung einer Pumpe?
Die Schwingungsüberwachung zeigt mechanische Veränderungen an der Pumpe, bevor sie hörbar oder sichtbar werden. Unwucht, Ausrichtungsfehler und Lagerschäden verändern das Schwingungsbild. Sensoren am Lagergehäuse messen dafür axiale und radiale Vibrationen. In einer Aquakulturanlage in Singapur meldete das System von Honeywell nach ISO 10816-3 Alarm, weil eine Seewasserpumpe weit über dem Schadensgrenzwert lag. Die Analyse des Frequenzspektrums ergab mechanisches Lagerspiel.
Wie verändert IoT die Pumpenwartung?
Mit IoT wird die Pumpenwartung zustandsbasiert: Die Instandhaltung plant Einsätze nach den gemessenen Daten statt nach festen Intervallen. Bei CURRENTA wurden die Pumpen des Flusswasserwerks früher regelmäßig gewartet, unabhängig vom Zustand, und Schäden traten trotzdem überraschend auf. Heute messen LoRaWAN-Sensoren Temperatur und Vibration, und Unwuchten oder Lagerspiel fallen früh auf. Ursachen lassen sich anhand realer Betriebsdaten analysieren.
Wie verbessert IoT die Energieeffizienz von Pumpen?
IoT macht sichtbar, wie viel Energie eine Pumpe im tatsächlichen Betrieb verbraucht, und liefert die Daten für eine effizientere Steuerung. BESI Marine Systems steuert Pumpen an Bord von Schiffen, die oft über Stunden laufen, mit einem datenbasierten System und weist die CO₂-Einsparung nach. In der Zerspanung erkennt die Lösung von in.hub Leerlaufzeiten und schaltet Maschinen samt Pumpen automatisch in den Standby.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
Spritzgießmaschine
Eine vernetzte Spritzgießmaschine liefert laufend Daten zu Werkzeugkühlung, Zykluszeit, Strom und Druckluft. Kunststoffverarbeiter senken damit Energieverbrauch und Ausschuss, erkennen Störungen früher und führen Maschinen verschiedener Hersteller auf einer gemeinsamen Datenbasis zusammen.
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- Condition Monitoring
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