Elektromotor

Sensoren am Motor erfassen laufend Schwingung, Temperatur, Drehzahl oder Stromaufnahme und senden die Werte an eine IoT-Plattform. Dort vergleicht die Software die Messwerte mit festgelegten Grenzwerten. Weicht ein Wert ab, löst das System einen Alarm aus, etwa per E-Mail oder auf dem Smartphone. So fallen typische Motorfehler wie Unwucht, Wellenfehlausrichtung oder Wälzlagerschäden auf, bevor sie zum Stillstand führen.

Mit laufender Zustandsüberwachung wird die Wartung von Elektromotoren planbar, weil Schäden sichtbar werden, bevor der Motor ausfällt. Ohne Monitoring laufen Motoren oft bis zum Ausfall, und Betriebe müssen viele Ersatzmotoren auf Lager halten. In der Lösung von ifm legt die Plattform moneo bei einem erkannten Motorfehler über eine Schnittstelle automatisch eine Meldung oder einen Auftrag im SAP-Modul für die Instandhaltung an und stößt die Ersatzteilbeschaffung an.

Die Stromaufnahme zeigt elektrische und mechanische Probleme, die eine reine Schwingungsmessung nicht erfasst. Bei der Überwachung eines Lüftermotors misst ein Stromwandler von ifm alle drei Phasen zwischen Frequenzumrichter und Motor. Abweichungen weisen auf Kurzschlüsse in der Motorwicklung, schwergängige drehende Teile oder Störungen im Umrichter hin. Der Wandler wird um die Leitung geklappt, die Maschine muss dafür nicht stillstehen.

Die Schwingungsanalyse zeigt, ob sich der mechanische Zustand eines Motors verschlechtert, und gibt Hinweise auf die Ursache. In einem Stahlwerk meldeten Sensoren von Honeywell an einem Lüftermotor nach ISO 10816-3 den Status „Damage Occurring“. Das Frequenzspektrum zeigte auffällige Ordnungen an Antriebs- und Abtriebsseite, empfohlen wurde die Prüfung der Lager. Nach dem Motortausch lagen die Schwingungswerte unter 1 mm/s.