Energiemonitoring

Die Energieeffizienz-Analyse wertet erfasste Energiedaten aus und ordnet Verbräuche einzelnen Maschinen, Schichten oder Produktionslinien zu. Auf dieser Basis werden Verbrauchsstrukturen, Lastverläufe und Abweichungen analysiert, ineffiziente Verbrauchsmuster und Einsparpotenziale werden systematisch sichtbar. Im Energiemonitoring steuert das die Optimierung im Betrieb, für Nachhaltigkeit (ESG) liefert es belastbare Kennzahlen.

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Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Die Photovoltaikanlage wird intelligent in das Energiemanagement eingebunden. IoT-basierte Prognosen und Echtzeitmessungen passen Verbraucher an Erträge und Strompreise an. So wird der Eigenverbrauch maximiert, die Netzeinspeisung reduziert und Kosten werden langfristig gesenkt.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Das Lichtmanagement ermöglicht die automatisierte Steuerung einzelner Leuchten auf Basis von Präsenz, Tageslicht und Zeitprofilen. Durch IoT-Sensorik und adressierbare Steuerungen wird nicht nur Energie eingespart, sondern auch die Flexibilität in der Nutzung der Logistikhalle erhöht.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Leckage-Erkennung (Luft) Sensoren erfassen Luftleckagen in Druckluftsystemen und Maschinen. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht die Lokalisierung von Verlusten und die Einleitung gezielter Maßnahmen. Leckage-Erkennung (Gas) Sensoren erkennen Gasleckagen in Leitungen und Anlagen. Die permanente Überwachung unterstützt einen sicheren Betrieb und reduziert ungeplante Stillstände. Leckage-Erkennung (Wasser) Sensoren detektieren Wasseraustritte in Anlagen und Leitungen. Abweichungen im Wasserfluss werden frühzeitig erkannt, um Schäden und Ausfallzeiten zu vermeiden. Im Energiemonitoring macht die Leckage-Erkennung Energieverschwendung sichtbar, in der Instandhaltung werden Lecks früh erkannt, lokalisiert und gezielt abgedichtet.

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Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Das Energiemanagementsystem bündelt alle Energieflüsse digital auf einer Plattform. IoT-Controller erfassen Daten, SCADA- und Cloudsysteme visualisieren sie. Unternehmen erhalten Transparenz, erfüllen ESG-Vorgaben und steigern Effizienz sowie Versorgungssicherheit durch datenbasierte Entscheidungen.

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Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

IoT-Sensoren und KI-gestützte Algorithmen aus unserem Netzwerk ermöglichen eine präzise Vorhersage des Energiebedarfs. Dies erlaubt eine smarte Produktionsplanung, bei der energieintensive Prozesse in Zeiten mit niedrigen Strompreisen verschoben werden.

Umsetzung unter NDA – Anwenderunternehmen vertraulich

Mithilfe datengetriebener Prognosen können Unternehmen aus unserem Netzwerk vorausschauend einkaufen, sei es über kurzfristige Spotmarkt-Käufe oder langfristige PPAs (Power Purchase Agreements).

Die Verbrauchsdaten-Erfassung sammelt kontinuierlich Messwerte zu Energie- und Medienverbräuchen und stellt diese zentral visualisiert dar. Verbrauchsverläufe und Zustände werden übersichtlich aufbereitet und über definierte Zeiträume nachvollziehbar gemacht.

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Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Mit IoT-gestützten Sensoren werden Volumenströme von Luft oder Wasser kontinuierlich überwacht. Diese Daten dienen dazu, Verbräuche besser zu steuern, Medien gezielt einzusetzen und die gesamte Energie- und Ressourceneffizienz der Anlage nachhaltig zu verbessern.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Zentrale Erfassung verteilter Mess- und Zustandsdaten. Die Fernauslesung ermöglicht das automatisierte Auslesen von Betriebs-, Zustands- und Verbrauchsdaten aus Anlagen und Infrastrukturen ohne manuelle Vor-Ort-Ablesung. Die Daten fließen in das Condition Monitoring und das Energiemonitoring ein und werden zugleich lückenlos digital dokumentiert.

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Batteriespeicher übernehmen die Lastverschiebung und sichern Notstromversorgung. IoT-Controller steuern Be- und Entladung dynamisch in Abhängigkeit von PV-Erträgen oder Strompreisen. So wird das Energiesystem resilient, Kosten sinken und die Versorgungssicherheit steigt deutlich.

Unternehmen nutzen IoT-gestützte Systeme, um ihre selbsterzeugte Energie bestmöglich zu nutzen. Überschüssige Energie wird gezielt in Speichern oder für Elektrofahrzeuge verwendet, anstatt ins Netz eingespeist zu werden. So sparen sie Kosten und maximieren ihre Energieeffizienz.

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Die kontinuierliche Erfassung von Energieverbräuchen erfolgt einheitenbezogen, beispielsweise pro Maschine, Anlage, Gerät oder Nutzungseinheit. Die Messdaten werden zentral visualisiert und ausgewertet, sodass Verbrauchsverläufe, Lastspitzen und Abweichungen nachvollziehbar dargestellt werden. Die Auswertung ermöglicht eine strukturierte Analyse von Energieeinsatz und Verbrauchsentwicklung auf unterschiedlichen Ebenen.

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Über thermische Deckensegel lässt sich die Klimatisierung einzelner Räume bedarfsgerecht steuern. IoT-Sensoren erfassen Temperatur- und Belegungsdaten, die Aktoren für Ventile und Pumpen ansteuern. So wird ein energieeffizienter und komfortabler Betrieb in Echtzeit ermöglicht.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

IoT-Systeme erkennen Lastspitzen und gleichen diese durch Batterien oder alternative Energiequellen aus. Dies verhindert hohe Netzbelastungen, vermeidet Spitzenlasttarife und spart langfristig Energiekosten.

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Smart Metering bezeichnet die digitale Erfassung und Übertragung von Verbrauchs- und Betriebsdaten über intelligente Messsysteme. Messwerte werden automatisiert erfasst, zeitlich zugeordnet und zentral bereitgestellt.

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Die Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge wird dynamisch gesteuert, um Lastspitzen zu vermeiden und PV-Überschüsse optimal zu nutzen. IoT-Systeme regeln Prioritäten beim Laden und sorgen dafür, dass Mobilität nachhaltig, kosteneffizient und netzstabil bleibt.

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Sensorik zur Gas- und Schadstoffdetektion (z. B. CO₂, NOx, CH₄, VOC) überwacht Emissionen kontinuierlich. Im Condition Monitoring sichert sie Betrieb und Compliance, im Energiemonitoring liefert sie Emissionsdaten für Reporting und ESG, in der Mitarbeitersicherheit warnt sie früh vor Schadstoffbelastung. Treten Gas- oder Schadstoffleckagen auf, lassen sich die betroffenen Komponenten gezielt reparieren.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Mit IoT-gestützten Sensoren werden Volumenströme von Luft oder Wasser kontinuierlich überwacht. Diese Daten dienen dazu, Verbräuche besser zu steuern, Medien gezielt einzusetzen und die gesamte Energie- und Ressourceneffizienz der Anlage nachhaltig zu verbessern.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Ein instabiler Gasfluss kann zum Beispiel die Qualität von Beschichtungs- oder Schmelzprozessen erheblich beeinflussen. IoT-basierte Überwachungssysteme analysieren Gasdruck und -fluss in Echtzeit und regulieren ihn dynamisch, um eine gleichmäßige Materialverteilung und optimale Prozessbedingungen sicherzustellen. Im Energiemonitoring zeigen die Daten zusätzlich, wo Gas unnötig verbraucht wird.

Umsetzung unter NDA – Anwenderunternehmen vertraulich

Energiemonitoring-Systeme ermöglichen es, den Energieverbrauch mehrerer Schichten oder Standorte miteinander zu vergleichen. Dies schafft Transparenz und erleichtert die Implementierung von Best Practices für maximale Effizienz.

Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben

Durch die Analyse von Stromtarifen und Echtzeit-Preisen verlagern Unternehmen energieintensive Prozesse in günstigere Zeitfenster. Dies senkt die Energiekosten erheblich und optimiert die Auslastung.

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Submetering beschreibt die getrennte Erfassung von Verbrauchsdaten innerhalb einer übergeordneten Versorgungseinheit. Einzelne Verbraucher, Bereiche oder Nutzungseinheiten werden separat gemessen und eindeutig zugeordnet. Die erfassten Daten ermöglichen eine differenzierte Betrachtung von Verbräuchen innerhalb von Gebäuden, Anlagen oder Infrastrukturen.

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Kälte- und Wärmespeicher dienen als Energiespeicher und Puffer. IoT-gesteuerte Hydrauliksysteme wie der Zortström sichern stabile Temperaturniveaus und optimieren Laufzeiten der Wärmeerzeuger. Damit lassen sich Lastverschiebungen realisieren und Versorgungssicherheit erhöhen.

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