Windenergieanlage
Für die Wartung einer Windkraftanlage liefert IoT laufend Daten aus Getriebe, Generator und Umrichter der Windenergieanlage. Betreiber erkennen Schäden früh, planen Technikereinsätze gezielt und sparen Fahrten zu schwer erreichbaren Anlagen.
Windenergieanlage auf einen Blick
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Verifizierte Projekte mit Windenergieanlage




Predictive Maintenance für Windanlagen





Vogelschutz für Windenergieanlagen





Ferngesteuerte Energieanlagen: Angriffserkennung an der Edge zur Cybersicherheit eines Windparks





Bedarfsgesteuerte Nachtkennzeichnung für Windenergieanlagen – Eine IoT-Lösung für die Lanthan Safe Sky GmbH




Vorausschauende Wartung für Offshore-Windanlagen senkt Logistikaufwand





Condition Monitoring bei Energieerzeugungsanlagen
Wartung der Windkraftanlage nach Zustand statt nach Kalender
In den Lösungsbeispielen misst eine Sensorbox wie die iCOMOX von Arrow Vibration, Magnetfeld, Akustik und Temperatur. Ein Edge-Device filtert die Rohdaten und schickt nur Änderungen per NB-IoT, Kabel oder SmartMesh-Funk in die Cloud. Die Lösung von Materna erfasst Leistungs- und Sensordaten am Frequenzumrichter zwischen Generator und Netz und überträgt sie an Land per Mobilfunk, auf See per Kabel oder Satellit an die IoT-Plattform von AWS. ZF wertet das Verhalten von Windturbinengetrieben in Microsoft Azure aus. Dazu kommen Gateways für Sicherheit und Betrieb: Rhebo erkennt Angriffe direkt auf dem Smart Energy Gateway von INSYS icom, Telefónica-SIMs vernetzen die Nachtkennzeichnung jedes Maschinenhauses.
Die Beispiele kommen aus der Energiewirtschaft, eines auch aus der Agrarwirtschaft, typisch für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Risikomanagement. ZF Friedrichshafen und doubleSlash sagen das Verhalten von Getrieben voraus, damit im Schadensfall vorab feststeht, welches Teil getauscht werden muss. Materna erkennt für Woodward Kempen an ungewöhnlichen Schwankungen der Stromerzeugung Probleme am Generator, technisch nicht notwendige Fahrten entfallen. Im Pilot-Windpark von BayWa r.e. deckte die Anomalieerkennung von Rhebo unter anderem einen ungesicherten FTP-Server und unverschlüsselte Datenübertragung auf.
Podcastfolgen mit Windenergieanlage
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Häufige Fragen zur Wartung von Windkraftanlagen
Was misst Condition Monitoring an einer Windkraftanlage?
Condition Monitoring misst an der Windkraftanlage die Größen, die einen Schaden ankündigen, vor allem an Generator, Turbine und Rohrleitungen. Für einen Energiekonzern setzte Codestryke die Sensorbox iCOMOX ein, die Vibration, Magnetfeld, Akustikdaten und Temperatur mehrmals pro Sekunde erfasst. Ein Edge-Device vor Ort leitet nur Messwertänderungen in die Cloud weiter, damit an verteilten Standorten wenig Datenverkehr entsteht.
Wie funktioniert die bedarfsgesteuerte Nachtkennzeichnung (BNK)?
Bei der bedarfsgesteuerten Nachtkennzeichnung leuchten die roten Hindernisfeuer einer Windenergieanlage nur, wenn sich tatsächlich ein Luftfahrzeug nähert. Die Transponder-BNK von Lanthan Safe Sky wertet dafür die Signale aus, die Transponder in Luftfahrzeugen permanent senden. Weil der Empfang jederzeit gewährleistet sein muss, ist jedes Maschinenhaus über eine Global SIM von Telefónica angebunden, die sich in jedes verfügbare Mobilfunknetz einbuchen kann.
Wie erkennt man Schäden am Generator einer Windkraftanlage?
Schäden am Generator zeigen sich in den Betriebsdaten, bevor die Anlage ausfällt. Die Lösung, die Materna für Woodward Kempen entwickelt hat, erfasst alle Leistungs- und Sensordaten am Frequenzumrichter zwischen Generator und Stromnetz. Eine lernfähige Anwendung sucht darin Muster, die auf Fehler hinweisen: Ungewöhnliche Schwankungen in der Stromerzeugung deuten auf ein Problem mit dem Generator. Betreiber schicken dann Techniker mit dem passenden Werkzeug zur Anlage.
Wie lässt sich der Wartungsaufwand bei Offshore-Windkraftanlagen senken?
Offshore sinkt der Wartungsaufwand vor allem durch Fernüberwachung, weil Wetter und Seegang jeden Einsatz erschweren. Bei der Lösung von Materna gehen die Daten der Frequenzumrichter auf See per Kabel- oder Satellitenverbindung an die IoT-Plattform von AWS. Betreiber sehen den Status jeder Anlage und werden kurzfristig über mögliche Probleme informiert. Technisch nicht notwendige Fahrten entfallen, Wartungseinsätze lassen sich passgenau planen.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
IIoT Use Case Anwenderkreis
Was in keinem Projekt steht
Was hat das Projekt gekostet? Welcher Sensor hat im Feld nicht gehalten? Wie hat man die Instandhaltung mitgenommen? Solche Fragen besprechen 300+ Anwender aus der Industrie jeden Monat untereinander, offen und ohne Anbieter im Raum.
Häufige Themen in diesen Projekten, bring deine Fragen mit:
- Condition Monitoring
- Predictive Maintenance
- Betrugs- und Schadensprävention
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