Spindel
Maschinen und Anlagen

Spindel

Ein datenbasierter Spindelservice erfasst Drehzahl, Temperatur, Schwingung und Stromaufnahme der Spindel im laufenden Betrieb. Servicetechniker erfahren so vor dem Einsatz, wo Fehler aufgetreten sind, und Abweichungen fallen auf, bevor sie die Maschine stoppen.

Spindel auf einen Blick

Am häufigsten in den Projekten auf dieser Seite

Anwender in diesen Projekten

  • Benzinger
  • Schaeffler Gruppe

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Spindelservice mit IoT: Spindelzustand vor dem Einsatz kennen

Bei der Lösung von BLUE-ZONE sitzen Sensoren an kritischen Bauteilen und erfassen Spindeldrehzahl, Stromaufnahme, Temperatur, Drehmoment, Vorschubgeschwindigkeit und die XYZ-Position der Spindel. Ein Gateway überträgt die Daten ins Rechenzentrum des Anwenders oder in dessen bevorzugte Cloud, ein Dashboard zeigt Abweichungen in Echtzeit. Benzinger überwacht Spindeln, Energieverbrauch und Prozessbedingungen mit IO-Link-Sensoren von ifm und wertet sie in der moneo Cloud aus. Schaeffler Digital Solutions setzt auf Schwingungsanalyse: Die Software autinityVC läuft auf einem Industrie-PC direkt an der Maschine, zerlegt die Signale der Vibrationssensoren per Fast-Fourier-Transformation und vergleicht sie mit Referenzspektren.

Alle Beispiele stammen aus dem Maschinen- und Anlagenbau. Ein Sondermaschinenbauer, dessen Rundtaktmaschinen bei Kunden aus der Autoindustrie laufen, hat mit BLUE-ZONE die manuelle Spindelprüfung seines Serviceunternehmens digitalisiert: Gewartet wird bedarfsorientiert statt in festen Intervallen, ungeplante Stillstände gehen zurück. Benzinger, Hersteller von Dreh- und Fräsmaschinen, deckt mit moneo Schwachstellen und Abweichungen früh auf. In der Getriebeproduktion, wo Einspannfehler Unwuchten beim Anlaufen der Spindel verursachen können, wertet autinityVC die Schwingungen live aus und stoppt die Maschine etwa bei Werkzeugbruch. Podcastfolge #159 zeigt, wie GF Machining Solutions Vibrations-, Geräusch- und Temperaturdaten über den symmedia Hub nutzt.

Podcastfolgen mit Spindel

Häufige Fragen zum Spindelservice

Wie lassen sich ungeplante Spindelreparaturen vermeiden?

Ungeplante Spindelreparaturen lassen sich vermeiden, wenn Sensoren den Zustand der Spindel laufend erfassen und Abweichungen früh melden. Beim Sondermaschinenbauer, der mit BLUE-ZONE arbeitet, prüften Servicetechniker die Spindeln bisher manuell nach festen Wartungsplänen und ersetzten sie bei Bedarf. Heute überträgt die Lösung Basisdaten aus den Spindeln automatisch in eine Anwendung. Ziel ist, dass die Techniker vor dem Einsatz wissen, wo Fehler aufgetaucht sind und welche Bauteile getauscht werden müssen.

Welche Daten liefert die Spindel einer Werkzeugmaschine für den Service?

Die Spindel einer Werkzeugmaschine liefert vor allem Drehzahl, Stromaufnahme, Temperatur, Drehmoment, Vorschubgeschwindigkeit und ihre genaue XYZ-Position. Diese Parameter erfasst die Lösung von BLUE-ZONE über Sensoren an kritischen Bauteilen. Sie bilden die Grundlage für eine genaue Zustandsüberwachung und eine detaillierte Analyse des Maschinenverhaltens. Ein Gateway überträgt die Daten ins Rechenzentrum des Anwenders oder in die Cloud, ein Dashboard zeigt den Zustand in Echtzeit.

Was verrät die Schwingung einer Spindel über den Prozess?

Die Schwingung zeigt Störungen im Bearbeitungsprozess in Echtzeit, etwa einen Werkzeugbruch oder Mikrowelligkeiten am Werkstück. autinityVC von Schaeffler Digital Solutions zerlegt dazu die Signale mehrerer Vibrationssensoren per Fast-Fourier-Transformation und gleicht sie mit Referenzspektren ab. Ein Werkzeugbruch erzeugt einen plötzlichen Peak: Die Software löst Alarm aus und stoppt die Maschine. Auch Benzinger wertet Schwingungsdaten seiner Maschinen in der moneo Cloud aus.

Wie erkennt man einen drohenden Spindelausfall?

Einen drohenden Spindelausfall erkennt man an Abweichungen in den laufend erfassten Betriebsdaten der Spindel. Bei BLUE-ZONE gelangen Drehzahl, Stromaufnahme, Temperatur und Drehmoment über ein Gateway auf ein Dashboard, das Abweichungen sofort zeigt. So werden Anomalien früh erkannt, bevor es zu kostspieligen Ausfällen kommt, und ungeplante Stillstände gehen zurück. Benzinger deckt mit IO-Link-Sensoren von ifm und moneo Schwachstellen ebenfalls frühzeitig auf.

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