Solarmodul

Mit einer Kamera an der Linie und einer KI, die jedes Modul auf Fehler auswertet. Im Lösungsbeispiel von elunic nimmt AI.SEE Lens die Bilder auf, AI.SEE Edge wertet sie direkt vor Ort aus und steuert den weiteren Ablauf. Das System lässt sich in laufende Produktionsprozesse integrieren und ersetzt die ermüdungsanfällige manuelle Sichtprüfung durch eine gleichbleibende Erkennungsleistung.

Die KI findet Kratzer, Risse und Eintrübungen, die herkömmliche Messgeräte nicht entdecken. Genau diese Fehler in der Glasabdeckung waren beim Modulhersteller im Lösungsbeispiel bisher oft durchgerutscht. Darüber hinaus erkennt das System Farbabweichungen, Beulen und Lunker auf Oberflächen. Weil die Software mit vortrainierten Modellen startet, erkennt sie typische Qualitätsprobleme sofort und lernt die Besonderheiten der eigenen Module in kurzer Zeit.

Sie erhöht den Anteil fehlerfreier Module und senkt die Kosten der Qualitätssicherung. Der Hersteller im Lösungsbeispiel konnte den Anteil fehlerfreier, hochwertiger Module gegenüber der bisherigen Prüfung deutlich steigern. Eine statistische Analyse der Prüfergebnisse brachte weitere Verbesserungen im Prozess, sodass Personalaufwand und Kosten sanken. Die KI arbeitet dabei schneller als die Sichtprüfung und ermüdet nicht.

Ja, die Bilderkennung liest Texte wie Seriennummern und Typschilder direkt in der Linie. AI.SEE von elunic kombiniert diese Aufgabe mit der Oberflächenprüfung und dem Erkennen, Zählen und Vermessen von Baugruppen und Komponenten. So entsteht in einem Prüfschritt ein Datensatz je Modul, der Identität und Prüfergebnis verbindet und für spätere statistische Auswertungen der Qualität zur Verfügung steht.