Fertigungslinie
Produktionsüberwachung an der Fertigungslinie sammelt Soll- und Ist-Werte, Zykluszeiten und Maschinenzustände direkt aus den Steuerungen. Betreiber finden damit Ursachen für Ausschuss und Störungen, vergleichen Linien untereinander und verkürzen Inbetriebnahmen.
Fertigungslinie auf einen Blick
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Verifizierte Projekte mit Fertigungslinie







Reklamationen in der Klebebandfertigung durch Prozessdatenanalyse reduzieren





Smart Supply Chain: Entwicklung der Losgröße-1-Fertigungslinie





Brembo treibt die digitale Transformation mit innovativen IoT-Anwendungsfällen voran





CC-Link IE TSN bringt Bewegung in die Batterieindustrie von morgen






Auf solide (MES)-Füße gestellt – Effizientere Leiterplattenfertigung dank solider Datenbasis





Digitalstrategie zur nachhaltigsten Lebensmittelverpackung der Welt
Produktionsüberwachung an der Fertigungslinie: Ursachen finden
In den Lösungsbeispielen holen Konnektoren wie der Kepware-Server von PTC oder der Data Collector von iT Engineering Software Innovations die Daten aus älteren Anlagen und SPSen unterschiedlicher Hersteller, ergänzt um Sensoren und Kameras. Edge-Server verarbeiten und filtern Messwerte, die im Abstand weniger Millisekunden eintreffen, vor Ort, bevor Dashboards sie anzeigen. Vernetzt werden die Maschinen über OPC UA, bei Busch-Jaeger mit einem eigenen Informationsmodell, oder über CC-Link IE TSN. Ausgewertet wird in Plattformen wie ENLYZE, ThingWorx, ABB zenon und Microsoft Azure oder in einem MES wie FabEagle von Kontron AIS.
Die Beispiele kommen aus Automobil-, Elektronik- und Konsumgüterindustrie sowie aus dem Maschinenbau, meist zur Ausschussreduktion und zur Erfassung von Zykluszeiten und Durchsatz. Ein Klebebandhersteller aus Nordrhein-Westfalen hat mit ENLYZE einen zu hohen Schlupf zwischen den Walzen entdeckt und den Ausschuss einer Produktgruppe um 30 % gesenkt. Brembo hat die Vernetzung mit Kepware und ThingWorx von drei auf 75 Linien ausgeweitet, eine Fehlersuche dauert statt fast drei Tagen nur noch drei bis vier Stunden. Würth Elektronik steuert seine Leiterplattenfertigung mit FabEagle MES und stellt Endkunden Qualitätsdaten bereit.
Podcastfolgen mit Fertigungslinie
Häufige Fragen zur Produktionsüberwachung an der Fertigungslinie
Wie findet eine Prozessdatenanalyse die Ursache für Ausschuss?
Sie macht Abweichungen in Hunderten von Messgrößen sichtbar, die das Bedienterminal einer SPS nicht gleichzeitig anzeigen kann. Ein Klebebandhersteller hatte immer wieder teilweise umgespulte Rollen. Mit ENLYZE fiel eine Differenz von etwa 20 % zwischen den Geschwindigkeiten von Laminier- und Zugstation auf. Ursache war ein zu hoher Schlupf an der Masterwalze. Seit dort eine Vakuumtechnik arbeitet, ist der Fehler nicht mehr aufgetreten, allein das Material spart rund 11.000 Euro im Jahr.
Was bringt ein MES-System an der Fertigungslinie?
Ein MES führt Auftrags-, Maschinenzustands-, Alarm- und Prozessdaten in einer Datenbank zusammen und macht sie für Steuerung, Analyse und Qualitätsnachweise nutzbar. Würth Elektronik hat FabEagle MES von Kontron AIS in seiner Leiterplattenfertigung eingeführt, zuerst als Pilot an der Lötstopplacklinie. Eine Leiterplatte durchläuft etwa 30 Produktionsschritte, und Kunden fordern zunehmend Fertigungsdaten mit an. Mit schnell verfügbaren Daten beschleunigen sich Informationsfluss und Fehleranalyse, Stillstandszeiten fallen kürzer aus.
Wie beschleunigen Echtzeitdaten die Fehlerursachenanalyse an Fertigungslinien?
Echtzeitdaten verkürzen die Fehlersuche, weil niemand mehr Daten von einzelnen Anlagen zusammentragen muss. Bei Brembo wurden Daten früher per USB-Stick abgeholt und in isolierten Systemen ausgewertet. Heute sammelt Kepware die Daten der Linien, und ThingWorx vergleicht etwa die Zykluszeiten paralleler Linien mit dem Plan. Ein Fehlersuch-Szenario, das fast drei Tage Datenanalyse erforderte, dauert jetzt drei bis vier Stunden. Laut Brembo hat das Unternehmen so bis 2020 mehr als 1,5 Millionen Dollar eingespart.
Wie lässt sich Losgröße 1 auf einer Serienlinie fertigen?
Losgröße 1 gelingt, wenn jede Station ihre Anweisungen digital erhält und jedes Werkstück eindeutig identifiziert wird. Für den individuell konfigurierbaren Busch-tacteo KNX Sensor von Busch-Jaeger hat neogramm eine Fertigungslinie umgesetzt, deren Maschinen über OPC UA kommunizieren. Die Betriebsdatenmanagement-Lösung ABB zenon verknüpft automatisierte Arbeitsschritte mit Kameraprüfungen. Die Lösung wurde 2020 mit dem Industrie-4.0-Award in der Kategorie „Smart Supply Chain“ ausgezeichnet.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
IIoT Use Case Anwenderkreis
Was in keinem Projekt steht
Was hat das Projekt gekostet? Welcher Sensor hat im Feld nicht gehalten? Wie hat man die Instandhaltung mitgenommen? Solche Fragen besprechen 300+ Anwender aus der Industrie jeden Monat untereinander, offen und ohne Anbieter im Raum.
Häufige Themen in diesen Projekten, bring deine Fragen mit:
- Condition Monitoring
- Digitale Dokumentation
- Qualitätsmanagement
Jeden Monat online
Tech- und Business-Fokus im Wechsel
Nur Anwender
Kein Vertrieb im Raum, Austausch unter NDA
300+ Mitglieder
OT-, IT- und IIoT-Verantwortliche aus der Industrie
