Extruder
In der Kunststoffextrusion macht IoT die Prozessdaten des Extruders sichtbar, etwa Temperaturen, Massedruck und Drehzahlen. Betreiber stabilisieren damit den Prozess, finden die passenden Einstellparameter je Artikel und senken Ausschuss und Nachkontrollen.
Extruder auf einen Blick
Am häufigsten in den Projekten auf dieser Seite
Use Cases
Technologien
Anwender in diesen Projekten
Verifizierte Projekte mit Extruder
Maschinenpark im Wachstum: von Fernwartung zum digitalen Serviceangebot
Hans Weber Maschinenfabrik macht mit der IXON Cloud aus der Fernwartung eine zentrale Serviceplattform. Rund 50 statt zuvor 10 bis 12 Mitarbeitende nutzen die Daten von 180 vernetzten Maschinen, deutlich mehr Probleme werden remote gelöst.
Wissensbasierte Produktion mit KI-Assistenzsystemen
Mit DevSecOps zur sicheren Produktentwicklung im Maschinenbau
Unzugängliche Maschinendaten sichtbar machen – Ausschuss reduzieren, Qualität steigern
Produktions- und OEE-Management in der Extrusion mit Echtzeitinfos und Analyse-App
Datenkommunikation mit OPC UA im Maschinenbau
Kunststoffextrusion: Extruder datenbasiert steuern, Ausschuss senken
In den Lösungsbeispielen sitzt ein Edge-Gerät wie der ENLYZE SPARK im Schaltschrank der Anlage und liest über OPC UA oder Modbus Maschinensteuerung, Gravimetrie und Peripherie aus, verbunden mit dem ERP-System. Bei Storopack wertet ENLYZE so rund 7.000 Parameter aus, darunter Massedruck und Prozesstemperaturen. Weil Sensoren nur an der Kanalwand messen, schätzt beim SKZ ein Machine-Learning-Modell auf Cybus Connectware die bis zu 50 Kelvin höhere Temperatur in der Mitte der Schmelze aus Zufuhr- und Umgebungstemperaturen. Rosendahl Nextrom überträgt am Extruder Zugspannungs-, Temperatur- und Objektdaten per OPC UA und nutzt Zustandsdaten, um die Nutzungsdauer der Schnecken zu optimieren. Wo Kunden Rezeptparameter über eine Plattform abrufen, sichert XITASO Datenkommunikation und Zugriffsrechte ab.
Die Beispiele stammen aus Chemie und Rohstoffe, Maschinenbau und Automobil, vor allem zur Korrelation von Produktionsparametern, Ausschussreduktion und Wissenssicherung. mk Plast steigerte mit ENLYZE an seinen Blasfolienanlagen die Leistung im Einführungsmonat um 4,8 Prozent und senkte den Aufwand für die manuelle Nachkontrolle auf weniger als die Hälfte. Storopack verschafft seinen Mitarbeitenden in zwei weit auseinanderliegenden Hallen Echtzeitdaten, auch in der Nachtschicht. Das SKZ ersetzt mit seinem Modell einen Temperatursensor in der Schmelze.
Podcastfolgen mit Extruder
Häufige Fragen zur Kunststoffextrusion mit IoT
Wie verbessert IoT die Kunststoffextrusion?
IoT verbessert die Kunststoffextrusion, indem es alle Prozessparameter in hoher Auflösung aufzeichnet und daraus die besten Einstellungen je Artikel ableitet. Bei mk Plast installierte das Instandhaltungsteam den ENLYZE SPARK im laufenden Betrieb in rund zwei Stunden. Aus der Fertigungshistorie entstehen Handlungsempfehlungen, die unabhängig von der Erfahrung einzelner Werker zu stabilen Prozessen führen. Im Einführungsmonat stieg die Leistung um 4,8 Prozent, das entsprach rund 25 Stunden Zeitersparnis.
Wie lässt sich die Schmelzetemperatur im Doppelschneckenextruder bestimmen?
Die Schmelzetemperatur lässt sich mit einem Machine-Learning-Modell aus externen Messwerten annähern, statt einen Sensor in die Schmelze zu bringen. Am Ende des Doppelschneckenextruders fließt die Schmelze durch einen Kanal mit 10 Zentimetern Durchmesser, gemessen wird nur an der Wand. In der Mitte kann es bis zu 50 Kelvin heißer sein. Das Modell des SKZ läuft auf Cybus Connectware und gibt Empfehlungen zur Zufuhrtemperatur über Dashboards.
Was bringen Echtzeitdaten in der Blasfolienextrusion?
Echtzeitdaten helfen, Probleme in der Blasfolienextrusion sofort zu erkennen, auch wenn niemand an der Anlage steht. Storopack produziert rund um die Uhr, die Extrusionsanlagen verteilen sich auf zwei Hallen, die mehrere hundert Meter auseinanderliegen. Früher fehlten in der Nachtschicht die Daten für Unterstützung. Mit ENLYZE Shop Floor BI sehen Produktion, Qualität und Production Support die Anlagenparameter samt Auftragskontext und erkennen Zusammenhänge schneller.
Wie hilft Zustandsüberwachung bei der Extruderschnecke?
Zustandsdaten zeigen, wie stark die Schnecke beansprucht wird, und helfen, ihre Nutzungsdauer zu optimieren. Rosendahl Nextrom sammelt dafür im Anlagenteil des Extruders Zugspannungs-, Temperatur- und Objektdaten über OPC UA. Weil die Informationen semantisch beschrieben sind, entfallen Umrechnungen etwa von Celsius in Fahrenheit. Aus historischen Daten und Erfahrungswerten entstehen je Anlage Analysen für die vorausschauende Wartung, künftig auch mit künstlicher Intelligenz.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
IIoT Use Case Anwenderkreis
Was in keinem Projekt steht
Was hat das Projekt gekostet? Welcher Sensor hat im Feld nicht gehalten? Wie hat man die Instandhaltung mitgenommen? Solche Fragen besprechen 300+ Anwender aus der Industrie jeden Monat untereinander, offen und ohne Anbieter im Raum.
Häufige Themen in diesen Projekten, bring deine Fragen mit:
- Condition Monitoring
- Digitale Dokumentation
- Qualitätsmanagement
Jeden Monat online
Tech- und Business-Fokus im Wechsel
Nur Anwender
Kein Vertrieb im Raum, Austausch unter NDA
300+ Mitglieder
OT-, IT- und IIoT-Verantwortliche aus der Industrie
