Brunnenanlage
Mit IoT wird der Pegel an der Brunnenanlage eines Wasserversorgers live übertragen. Batteriebetriebene Datenlogger melden Pegel und Durchfluss per Mobilfunk, Anomalien fallen auf, ohne dass Techniker jeden Standort anfahren.
Brunnenanlage auf einen Blick
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Brunnenanlage beim Wasserversorger: Pegel live statt Kontrollfahrt
Im Lösungsbeispiel kommt der SMARTsensor von PSsystec in zwei Ausführungen zum Einsatz: batteriebetrieben für die autarke Überwachung in Brunnenanlagen und als 230-Volt-Variante für die Pumpenstationen. Die Plug-and-Play-Geräte messen kontinuierlich Pegel- und Durchflussstände und senden per NB-IoT oder LTE-M, ohne eigene IT-Infrastruktur. Die Daten von Drucksensoren, Pumpenstationen und Wasserzählern laufen verschlüsselt über die Cloud of Things der Deutschen Telekom in die Software FlowChief. Dort werden Leckagen, illegale Einleitungen oder ungewöhnliche Durchflussraten automatisch erkannt. Über die offene REST-API lassen sich SCADA-Systeme anschließen.
Das Beispiel stammt aus Energie und Umwelt. Ein kommunaler Wasserversorger versorgt rund 100.000 Menschen und betreibt ein Leitungsnetz von über 1.900 km in einem 2.300 km² großen Gebiet. Die bisherige Struktur aus VPN und 2G-Datenloggern war wegen der Netzabschaltung nicht zukunftssicher, manuelle Inspektionen waren aufwendig und fehleranfällig. Im Abwassersystem wurden 250 SMARTsensor-Datenlogger installiert, ohne Betriebsunterbrechung. Laut PSsystec sanken die Betriebskosten um 30 %, die Liveübertragung von Messwerten und Alarmen verkürzt Stillstandszeiten.
Häufige Fragen zur Brunnenanlage beim Wasserversorger
Wie wird eine Brunnenanlage ohne Stromanschluss überwacht?
Mit einem batteriebetriebenen Datenlogger, der autark misst und per Mobilfunk sendet. Der Wasserversorger im Beispiel setzt in seinen Brunnenanlagen die batteriebetriebene Ausführung des SMARTsensor von PSsystec ein, an den Pumpenstationen die 230-Volt-Variante. Die Geräte übertragen per NB-IoT oder LTE-M, das laut Anbieter eine hohe Gebäudedurchdringung bietet. Eine eigene IT-Infrastruktur vor Ort ist nicht nötig.
Welche Werte liefert die Überwachung von Brunnen und Netz?
Die Sensoren messen kontinuierlich Pegel- und Durchflussstände, dazu kommen Drucksensoren und Wasserzähler im Verteilnetz. In der Software FlowChief lassen sich daraus durchschnittlicher, maximaler und nächtlicher Durchfluss berechnen. Zählerstände und Durchflussmesser werden entsprechend der Netzgebietseinteilung fernabgelesen. Ungewöhnliche Verbrauchsmuster und der Verbrauch von Großverbrauchern werden sichtbar.
Wie senkt IoT den Aufwand für Inspektionen an Brunnenanlagen?
Statt alle Standorte manuell zu inspizieren, sehen Techniker die Messwerte live und fahren nur bei Bedarf hinaus. Beim Wasserversorger im Beispiel betreuten über 100 Techniker und Mitarbeiter ein weitverzweigtes Netz, manuelle Inspektionen waren zeitaufwendig und fehleranfällig. Die Liveübertragung von Messwerten und Alarmen verkürzt Stillstandszeiten. Laut PSsystec sanken die Betriebskosten um 30 %.
Warum müssen Wasserversorger ihre Datenlogger an Brunnen und Pumpenstationen erneuern?
Viele bestehende Datenlogger senden noch über 2G, und die bevorstehende Abschaltung dieses Netzes erzwingt einen Wechsel. Der Wasserversorger im Beispiel arbeitete mit VPN und 2G-Datenloggern, eine Struktur, die ineffizient und nicht zukunftssicher war. Er stellte auf den SMARTsensor mit NB-IoT um. Die Plug-and-Play-Geräte ließen sich pro Standort in kurzer Zeit installieren.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
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