Brecher

Brecher in Steinbruch und Bergbau lassen sich aus einem zentralen Kontrollzentrum überwachen, wenn ihre Signale in eine Cloud-Plattform laufen. FLSmidth nutzt dafür ICONICS-Software auf Microsoft Azure: Dashboards aus GraphWorX64 zeigen Trendwerte, Alarmgrenzwerte schicken E-Mails an die Überwachungsteams. Diese analysieren die Trends und wenden sich bei Bedarf an den Kunden. Mit AlarmWorX64 und ReportWorX64 entstehen periodische Berichte, die automatisch an die Kunden gehen.

In der Zementherstellung zerkleinert der Brecher Kalkstein, einen der Grundrohstoffe, und ist dabei hohen Belastungen ausgesetzt. Leistungseinbrüche oder Totalausfälle kommen deshalb immer wieder vor. Optalio wertet die Sensordaten solcher Gesteinsbrecher mit KI aus: Das Modell hält den Normalzustand fest und macht Abweichungen sichtbar. So sollen kritische Zustände früh erkannt werden, bevor die Maschine Leistung verliert oder überraschend ausfällt.

Leckagen im Hydrauliksystem zeigen sich an Kennzahlen, die sich laufend überwachen und mit Alarmgrenzen versehen lassen. Bei Optalio deutet ein wiederholt springender Kolben bei gehaltenem Druck auf eine Leckage im Ölkreislauf hin. FLSmidth verfolgt bei Kundenanlagen Öllecks im Hydrauliksystem und den Feuchtigkeitsgehalt des Hydrauliköls; überschreitet ein Wert die Grenze, geht eine E-Mail an das Überwachungsteam. So wurde ein Ölleck in einem Brecher früh erkannt.

Ein Brecher wird mit Sensoren für Druck, Temperatur, Vibration und Umdrehungen ausgestattet, bei großen Maschinen sind es bis zu 650. Ihre Werte stehen zunächst in keinem Zusammenhang, von Pascal über Grad Celsius bis U/min. Optalio übersetzt die Maschinendaten deshalb per Data Engineering in ein auswertbares Format und überträgt sie über OPC UA in die Cloud, bevor die KI ein Modell daraus bildet.