Zuschneidemaschine
Eine Zuschneidemaschine in der Textil- und Bekleidungsfertigung steht am Anfang der Prozesskette, ein Ausfall bremst die ganze Fabrik. IoT-Monitoring erkennt Störungen am Cutter früh, etwa unscharfe oder abgebrochene Messer.
Zuschneidemaschine auf einen Blick
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Zuschneidemaschine Textil: Cutter überwachen, Ausfälle vermeiden
Im Lösungsbeispiel werden die Maschinendaten der Zuschneidemaschinen erfasst, etwa an Cuttern von Bullmer oder Gerber. Dabei werden Temperatur und Vibration gemessen und auf Anzeichen für Probleme untersucht, um Störungen frühzeitig zu erkennen. Neben diesen Maschinendaten fließen Prozessdaten in die Lösung ein: die Zeit für einzelne Arbeitsschritte und, über Kameras, die Abfolge von Handbewegungen. Aus allen Daten entsteht ein digitaler Zwilling der Textilfabrik. Ein Dashboard stellt die Ergebnisse dar, jeder Mitarbeiter sieht seine eigenen Daten auf einem Tablet und wählt passende Trainings selbst aus.
Das Beispiel stammt aus der Bekleidungsindustrie und gehört zur Temperatur- und Schwingungsüberwachung im Condition Monitoring sowie zur Erfassung von Zykluszeiten und Auslastung. Joachim Hensch Consulting, Lean- und Digitalisierungsberater für die Textilherstellung, hat in einem Pilotprojekt eine Textilfabrik digitalisiert. Der Zuschnitt ist dort der am stärksten automatisierte Schritt: Mehrere Lagen Stoff werden übereinandergelegt und mit möglichst wenig Verschnitt geschnitten. In Podcastfolge #31 erzählt Joachim Hensch von HUGO BOSS, dass das Unternehmen 2015 begann, digitale Zwillinge von Prozessen, Maschinen und Mitarbeitern zu erstellen. Der Zuschnitt habe den höchsten Automatisierungsgrad, weil er am stärksten standardisiert ist.
Podcastfolgen mit Zuschneidemaschine
Häufige Fragen zu Zuschneidemaschinen in der Textilfertigung
Warum lohnt sich die Überwachung des Industriecutters in der Textilfertigung?
Weil der Cutter am Beginn der Prozesskette steht und ein Ausfall alle nachfolgenden Arbeitsschritte aufhält. Im Lösungsbeispiel von Joachim Hensch Consulting kann ein Ausfall deshalb erhebliche wirtschaftliche Folgen haben. Mit Machine Monitoring wird der Cutter dauerhaft überwacht, Störungen oder Ausfälle werden erkannt. Die Instandhaltung kann so eingreifen, bevor Näherei und Konfektion ohne Zuschnitt dastehen.
Wie erkennt man unscharfe oder abgebrochene Messer an der Zuschneidemaschine?
Unscharfe oder abgebrochene Messer zeigen sich in veränderten Temperatur- und Vibrationswerten der Maschine. Im Lösungsbeispiel werden beide Messgrößen an Zuschneidemaschinen erfasst und laufend auf Anzeichen für Probleme untersucht. So erkennt die Industrie-4.0-Lösung Störungen frühzeitig, statt dass ein Messerschaden erst am fehlerhaften Zuschnitt oder beim Stillstand auffällt.
Wie automatisiert ist der Zuschnitt in der Bekleidungsindustrie?
Der Zuschnitt ist der am stärksten automatisierte Schritt der Bekleidungsfertigung. Laut Lösungsbeispiel wird er seit Jahren maschinell erledigt, mehrere Lagen Stoff werden übereinander mit möglichst wenig Verschnitt bearbeitet. Nähen und Bügeln sind dagegen schwer zu automatisieren. In Podcastfolge #31 begründet Joachim Hensch das damit, dass der Zuschnitt der am stärksten standardisierte Prozess ist.
Welche Daten aus dem Zuschnitt fließen in einen digitalen Zwilling der Textilfabrik?
Aus dem Zuschnitt kommen Maschinendaten wie Temperatur und Vibration der Cutter. Im Lösungsbeispiel von Joachim Hensch Consulting werden sie mit Prozessdaten kombiniert, etwa der Zeit für Arbeitsschritte und per Kamera erfassten Handbewegungen. Daraus entsteht ein digitaler Zwilling der Fabrik. Ein Dashboard zeigt die Ergebnisse, und Mitarbeiter sehen ihre eigenen Daten auf dem Tablet.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
IIoT Use Case Anwenderkreis
Was in keinem Projekt steht
Was hat das Projekt gekostet? Welcher Sensor hat im Feld nicht gehalten? Wie hat man die Instandhaltung mitgenommen? Solche Fragen besprechen 300+ Anwender aus der Industrie jeden Monat untereinander, offen und ohne Anbieter im Raum.
Häufige Themen in diesen Projekten, bring deine Fragen mit:
- Condition Monitoring
Jeden Monat online
Tech- und Business-Fokus im Wechsel
Nur Anwender
Kein Vertrieb im Raum, Austausch unter NDA
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