Spulenmaschine
Eine Spulenmaschine in der Textilproduktion spult Garn auf bis zu 1.000 Spulen auf und um. IoT-Gateways greifen Sensordaten direkt an der Maschine ab und zeigen Leistung und Stillstände, auch bei Anlagen aus den 1980er Jahren.
Spulenmaschine auf einen Blick
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Spulenmaschine in der Textilindustrie mit IoT vernetzen
Im Lösungsbeispiel lesen IIoT-Gateways und Module von in.hub Daten aus Maschinen vieler Hersteller aus und binden Sensoren, Aktoren, Steuerungen und Bussysteme direkt an. An der Spulenmaschine greifen sie das Signal an der Drehscheibe ab, über die der Faden läuft, einem Rädchen mit Löchern an der Seite der Maschine. Das integrierte Betriebssystem siineos berechnet aus Durchmesser und Lochanzahl, wie viele Meter Faden durchlaufen, und daraus die Kilogrammleistung jeder Maschine. Die Daten gehen an das Monitoring-Tool von update texware, das sie interpretiert und visualisiert.
Das Beispiel stammt aus der Konsumgüterbranche, Use Cases sind Schichtvergleich und die Erfassung von Auslastung und Durchsatz. In Betrieben der Garnherstellung laufen Maschinen unterschiedlicher Hersteller und Generationen, deren Herstelleranwendungen untereinander nicht kompatibel sind. Spulenmaschinen haben 400 bis 1.000 Spulen, und bei älteren Modellen ist nicht erkennbar, ob alle arbeiten. Mit in.hub sehen Textilunternehmen zeitgenau, wann und wie oft Stillstände auftreten. Beim Schichtwechsel zeigt ein Bildschirm, wie die letzte Schicht gelaufen ist, Excel-Listen entfallen.
Häufige Fragen zur Spulenmaschine in der Textilindustrie
Wie rüstet man eine alte Spulenmaschine mit IoT nach?
Mit zusätzlichen Sensoren und einem IIoT-Gateway, das unabhängig vom Hersteller arbeitet. Die Geräte von in.hub greifen das Signal an der Drehscheibe ab, über die der Faden läuft. So lassen sich auch ältere Textilmaschinen, die teils noch aus den 1980er Jahren stammen, an die Systeme von update texware anschließen. Die Lösung können Unternehmen selbst integrieren und konfigurieren.
Wie misst man die Leistung von Spulenmaschinen in der Garnherstellung?
Über die Fadenlänge, die durch die Maschine läuft. Das Betriebssystem siineos von in.hub berechnet sie aus dem Durchmesser der Drehscheibe und der Anzahl ihrer Löcher, die je nach Hersteller variieren. Daraus ergibt sich die Kilogrammleistung pro Maschine. Weil Spulenmaschinen 400 bis 1.000 Spulen haben, wird ihre unterschiedliche Kapazität so erst vergleichbar.
Wie erkennt man Stillstände an Spulenmaschinen?
Durch die laufende Erfassung der Maschinendaten statt manueller Auswertung. Mit der Lösung von in.hub ermitteln Textilunternehmen sehr zeitgenau, wann und wie oft Stillstände auftreten. Gerade bei älteren Spulenmaschinen war bisher nicht klar erkennbar, ob wirklich alle Spulen arbeiten oder einzelne fehlerhaft sind. Die Daten laufen in das Monitoring-Tool von update texware und werden dort visualisiert.
Wie vergleicht man Schichten an Spulenmaschinen?
Über einen zentralen Bildschirm, der für alle Maschinen die gleichen Datenwerte zeigt. Beim Schichtwechsel sieht das Personal sofort, wie die letzte Schicht gelaufen ist, Excel-Listen und andere Dokumente entfallen. Ergebnisse der letzten Tage und weiter zurückliegende Daten lassen sich jederzeit aufrufen. Grundlage sind die herstellerübergreifend erfassten Daten von in.hub im Monitoring-Tool von update texware.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
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