Laseranlage
Bei Anlagen für die Lasermikrobearbeitung macht IoT Zustand, Kennzahlen und Störungen jeder Laseranlage in Echtzeit sichtbar. Kunden und Hersteller kommunizieren direkt, Serviceanfragen werden schneller bearbeitet und Stillstände kürzer.
Laseranlage auf einen Blick
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Lasermikrobearbeitung: Anlagenzustand und Service per App
Im Lösungsbeispiel ist die EquipmentCloud von Kontron AIS die Grundlage, eine Service-Plattform mit integrierter Wissensdatenbank, die alle anlagenbezogenen Daten sammelt und analysiert. Darauf baut eine mobile App für Android und iOS auf. Kunden sehen den Anlagenzustand in Echtzeit, dazu Durchsatz, Verfügbarkeit und Auslastung sowie aktuelle und vergangene Störungsfälle. Push-Nachrichten melden Maschinenstillstände und anstehende Wartungen. Über den integrierten Servicedesk starten Kunden Anfragen, verfolgen den Bearbeitungsstatus und fordern Upgrades oder Serviceeinsätze an, rund um die Uhr.
Anwender ist InnoLas Solutions aus Oberbayern, ein global tätiger Maschinenbauer für kundenspezifische Prozesslösungen in der Mikromaterialbearbeitung mit Lasern. Früher kamen Serviceanfragen per Telefon oder E-Mail und mussten erst an die richtigen Ansprechpartner weitergeleitet werden. Mit der App hat sich die Reaktionszeit des Service stark verkürzt, Stillstandszeiten sinken und die Verfügbarkeit der angebundenen Maschinen verbessert sich deutlich. In Podcastfolge 156 zeigen SITEC und in.hub, wie sie mit der connACT-Plattform und IoT-Gateways den Energieverbrauch von Maschinen erfassen, etwa bei Webasto.
Podcastfolgen mit Laseranlage
Häufige Fragen zu vernetzten Laseranlagen
Was bringt eine Service-App für Laseranlagen?
Sie verkürzt die Reaktionszeit im Service, weil Kunden Anfragen direkt und strukturiert stellen. Bei InnoLas Solutions liefen Serviceanfragen vorher über Telefon und E-Mail und mussten manuell weitergeleitet werden. Mit der App auf Basis der EquipmentCloud starten Kunden Anfragen im integrierten Servicedesk, sehen jederzeit den Bearbeitungsstatus und können Upgrades oder Serviceeinsätze anfordern.
Welche Kennzahlen einer Laseranlage sind in der App sichtbar?
Die App zeigt Durchsatz, Verfügbarkeit und Auslastung der Anlage in Echtzeit. Dazu kommen der aktuelle Anlagenzustand sowie aktuelle und vergangene Störungsfälle. Techniker und Manager behalten so den Überblick über alle wichtigen Kennzahlen ihrer Maschinen. Grundlage ist die EquipmentCloud von Kontron AIS, die alle anlagenbezogenen Daten und Informationen sammelt und analysiert.
Wie erfährt der Betreiber von einer Störung an der Laseranlage?
Über Push-Nachrichten, die Maschinenstillstände und anstehende Wartungen sofort melden. Die App von InnoLas Solutions und Kontron AIS informiert Techniker und Manager unterwegs über aktuelle Störungsfälle und zeigt die Historie vergangener Fälle. Weil der Service rund um die Uhr verfügbar ist und Kunden direkt mit dem Maschinenbauer kommunizieren, sinken die Stillstandszeiten.
Lässt sich auch der Energieverbrauch von Maschinen wie Laseranlagen erfassen?
Ja, in Podcastfolge 156 zeigen SITEC und in.hub, wie der Energieverbrauch von Maschinen in Echtzeit erfasst und analysiert wird. SITEC nutzt dafür die connACT-Plattform, die IoT-Gateways von in.hub mit dem Betriebssystem SIINEOS binden die Maschinen an. So lassen sich Einsparpotenziale erkennen und Betriebszeiten optimieren, etwa beim Kunden Webasto.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
IIoT Use Case Anwenderkreis
Was in keinem Projekt steht
Was hat das Projekt gekostet? Welcher Sensor hat im Feld nicht gehalten? Wie hat man die Instandhaltung mitgenommen? Solche Fragen besprechen 300+ Anwender aus der Industrie jeden Monat untereinander, offen und ohne Anbieter im Raum.
Häufige Themen in diesen Projekten, bring deine Fragen mit:
- Condition Monitoring
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Nur Anwender
Kein Vertrieb im Raum, Austausch unter NDA
300+ Mitglieder
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