Granulator
Ein Granulator in der Pharma-Produktion liefert kritische Prozessdaten wie Temperatur und Druck, die lückenlos erfasst und dokumentiert werden müssen. IoT sammelt sie sicher und macht Abweichungen sofort sichtbar.
Granulator auf einen Blick
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Verifizierte Projekte mit Granulator
Granulator in der Pharma-Produktion GMP-konform vernetzen
Im Lösungsbeispiel sind Mischer, Granulatoren, Tablettierpressen, Füll- und Verpackungsmaschinen die zentralen Datenquellen, gesteuert über PLC, SCADA und DCS. Erfasst werden Temperatur, Druck, Mischzeit, Viskosität und Füllvolumen. Als lokales Daten-Gateway an jedem Standort dient secunet edge, zugleich Sicherheitsgateway mit Firewall und Layer-2-Modus ohne eigene IP-Adresse, sodass auch ältere Maschinen per Retrofit angebunden werden. Die Low-Code-Plattform Orchestra von soffico, betrieben in einer Docker-Umgebung, verarbeitet die Daten nahezu in Echtzeit und übergibt sie an das Qualitätsmanagementsystem.
Anwender ist ein führendes Unternehmen der pharmazeutischen Industrie, umgesetzt mit secunet Security Networks und soffico. Jeden Tag entstehen dort Millionen Datenpunkte aus einem Maschinenpark, der von alten bis zu modernsten Anlagen reicht. Die Lösung dokumentiert alle Änderungen an den Daten automatisch, Audit-Trails machen sie nachvollziehbar. Im Batch-Management werden alle Produktionsschritte je Charge festgehalten. Dashboards zeigen die Produktionsleistung aller Linien. Ergebnis laut Lösungsbeispiel: weniger manueller Dokumentationsaufwand, weniger Ausfallzeiten, eine stabilere Produktion und eine hohe Sicherheit bei Audits.
Häufige Fragen zum Granulator in der Pharma-Produktion
Welche Daten aus der Granulierung in der Pharma-Produktion sind kritisch?
Kritisch sind Prozessparameter wie Temperatur, Druck, Mischzeit, Viskosität und Füllvolumen. Sie entscheiden über Produktqualität und Wirkstoffkonzentration. Im Lösungsbeispiel erfassen Sensoren und Steuerungen an Mischern, Granulatoren und Tablettierpressen diese Werte laufend. Qualitätsprüfgeräte überwachen zusätzlich physikalische und chemische Eigenschaften der Produkte wie Wirkstoffkonzentration und Haltbarkeit.
Wie erfüllen vernetzte Granulatoren die GMP-Anforderungen?
Indem alle Produktionsdaten automatisch, verschlüsselt und manipulationssicher dokumentiert werden. Manuelle Dokumentation birgt ein hohes Fehlerrisiko und kann zu Compliance-Verstößen führen. Im Lösungsbeispiel speichert Orchestra von soffico die Daten in einem auditierbaren Format, dokumentiert jede Änderung und erzeugt Audit-Trails. Das Batch-Management hält jeden Produktionsschritt je Charge fest, was die Rückverfolgbarkeit sichert.
Lassen sich ältere Granulatoren nachträglich anbinden?
Ja, ältere Maschinen lassen sich per Retrofit in moderne IT/OT-Umgebungen integrieren. Im Lösungsbeispiel schützt secunet edge die Maschinen auf Netzwerkebene. Im Layer-2-Modus ohne eigene IP-Adresse bleiben sie in ihrer ursprünglichen Netzwerkkonfiguration. Die Content Central Management App von secunet verwaltet die Gateways zentral und harmonisiert Sicherheitseinstellungen, auch bei mehreren Tausend Geräten.
Wie gelangen die Prozessdaten eines Granulators ins Qualitätsmanagement?
Über ein Edge-Gateway an der Maschine und eine Integrationsplattform, die die Daten weiterleitet. secunet edge verarbeitet die Daten direkt vor Ort vor, sodass Abweichungen schnell erkannt werden. Die Low-Code-Plattform Orchestra von soffico übernimmt die Integration ins zentrale Qualitätsmanagementsystem. Konnektoren lassen sich über eine grafische Oberfläche und Daten-Mappings auch ohne Programmiererfahrung konfigurieren.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
IIoT Use Case Anwenderkreis
Was in keinem Projekt steht
Was hat das Projekt gekostet? Welcher Sensor hat im Feld nicht gehalten? Wie hat man die Instandhaltung mitgenommen? Solche Fragen besprechen 300+ Anwender aus der Industrie jeden Monat untereinander, offen und ohne Anbieter im Raum.
Häufige Themen in diesen Projekten, bring deine Fragen mit:
- Betrugs- und Schadensprävention
- Condition Monitoring
- Digitale Dokumentation
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Nur Anwender
Kein Vertrieb im Raum, Austausch unter NDA
300+ Mitglieder
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