Blasfolienanlage
Bei der Blasfolienextrusion verknüpft IoT die Maschinendaten jeder Blasfolienanlage mit Auftrag und Produkt. Betreiber sortieren bei Störungen nur den betroffenen Abschnitt aus statt der ganzen Charge und finden Einstellungen, die stabil produzieren.
Blasfolienanlage auf einen Blick
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Blasfolienextrusion: weniger Ausschuss dank Maschinendaten
In den Lösungsbeispielen erfasst die ENLYZE Manufacturing Data Platform die Prozessparameter aus Extruder, Gravimetrie und Anlagenperipherie in hoher Auflösung. Das Edge-Gerät ENLYZE SPARK sitzt im Schaltschrank der Anlage und war bei mk Plast im laufenden Betrieb in rund zwei Stunden installiert. Es verbindet sich über OPC UA, Modbus und weitere Standardschnittstellen mit Steuerung, Peripherie und ERP. Jeder Messwert erhält einen exakten Zeitstempel und wird mit Auftragsnummer und Produkt verknüpft, unabhängig von Baujahr und Hersteller der Linie. Ausgewertet wird in Grafana oder Power BI, wo künftig auch Alarme bei Durchsatzabweichungen laufen sollen.
Die Beispiele stammen aus Konsumgütern, Automobil und Chemie, mit Fokus auf Ausschussreduktion und die Korrelation von Produktionsparametern. Bei einem deutschen Spezialkunststoff-Hersteller sank die Liniengeschwindigkeit einmal für etwa eine Minute auf 50 Prozent des Sollwerts. Dank der Daten wurden nur wenige Meter statt hunderte Kilo Folie verworfen. mk Plast leitet aus der Fertigungshistorie für jeden Artikel die Einstellparameter ab, die nachweislich stabil laufen. Im Einführungsmonat stieg die Leistung um 4,8 Prozent gegenüber den Vormonaten, und der Aufwand für die manuelle Nachkontrolle hat sich mehr als halbiert.
Häufige Fragen zur Blasfolienextrusion mit IoT
Wie vermeidet man, dass bei Blasfolie ganze Chargen verschrottet werden?
Ganze Chargen Blasfolie muss man nicht mehr verschrotten, wenn sich ein Fehler genau dem betroffenen Folienabschnitt zuordnen lässt. Dafür verknüpft die ENLYZE-Plattform die Maschinendaten mit exakten Zeitstempeln, Auftragsnummer und Produkt. Als beim Spezialkunststoff-Hersteller der Durchsatz plötzlich einbrach, ließen sich Start und Ende des Abfalls genau bestimmen. Aussortiert wurde nur dieser Abschnitt, die restliche Charge ging in die Weiterverarbeitung. Erste Erfolge waren nach wenigen Wochen sichtbar.
Wie lässt sich eine ältere Blasfolienanlage vernetzen?
Eine ältere Blasfolienanlage lässt sich über ein Edge-Gerät im Schaltschrank und passende Konnektoren vernetzen. Bei mk Plast wurden zuerst die zu messenden Anlagenteile bestimmt und mit Konnektoren ausgestattet, die bei Bedarf eigens entwickelt wurden. Das ENLYZE SPARK installierte das Team aus Instandhaltung und Integratoren im laufenden Betrieb in rund zwei Stunden. Auch Anlagen ohne OPC UA oder MQTT lassen sich so anbinden.
Wie findet man Einstellparameter für eine stabile Folienextrusion?
Stabile Einstellparameter für die Folienextrusion findet man in der eigenen Fertigungshistorie. mk Plast stellte fest, dass Leistung und Qualität stark von Wetter, Rohstoff und Erfahrung der Werker abhingen. ENLYZE dokumentiert alle relevanten Prozessparameter langfristig, daraus wurden je Artikel die Einstellungen abgeleitet, die nachweislich stabil laufen. Das Prozesswissen steht allen Fachkräften zur Verfügung, die Qualität hängt nicht mehr von einzelnen Mitarbeitenden ab.
Lässt sich die Lösung auf weitere Extrusionslinien übertragen?
Ja, jede Extrusionslinie kann mit derselben Plattform arbeiten, unabhängig von Baujahr oder Hersteller. Der Spezialkunststoff-Hersteller mit über zehn Produktionsstandorten will die Standardisierung auf weitere Blasfolienanlagen übertragen und die Ausschussreduzierung je Linie messen. In Grafana sollen standardisierte Alerts bei Durchsatzabweichungen entstehen. Laut dem Leiter Operational Excellence lassen sich mit den Daten außerdem die Liniengeschwindigkeiten gezielt optimieren.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
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