Walze
Wer die Walzengeschwindigkeit jeder Walze einer Fertigungslinie aufzeichnet, findet Schlupf und Fehlerursachen, die das Bedienterminal nicht zeigt. Betreiber senken so Ausschuss und Stillstände durch verklebte Anlagen.
Walze auf einen Blick
Am häufigsten in den Projekten auf dieser Seite
Verifizierte Projekte mit Walze
Walzengeschwindigkeit überwachen: Schlupf finden, Ausschuss senken
Im Lösungsbeispiel wurde die Steuerung einer Klebeband-Fertigungslinie aus dem Jahr 2005 mit dem Edge-Device ENLYZE Spark digitalisiert. Die SPS verarbeitet rund 400 Soll- und Ist-Werte, darunter die Geschwindigkeiten der einzelnen Walzen, die Zugkraft und die Liniengeschwindigkeit. Das Bedienterminal zeigt davon nur wenige Größen und erlaubt weder tiefere Analysen noch einen Export. In der webbasierten ENLYZE-App stehen dagegen alle Werte für gezielte Auswertungen bereit, die Visualisierung ist auch mit Grafana und Microsoft Power BI möglich. So lassen sich historische Chargen nachträglich untersuchen.
Das Beispiel stammt aus der Konsumgüterfertigung und gehört zur Ausschussreduktion und Korrelation von Produktionsparametern. Ein Klebebandhersteller aus Nordrhein-Westfalen kämpfte mit teilweisem Umspulen bei dünnen Transferfilmen, rund 11.000 Meter Ausschuss pro Jahr. Mit der ENLYZE-Plattform fand der Entwicklungsleiter eine Abweichung von etwa 20 % zwischen Laminierstation und Zugstation. Ursache war zu geringe Reibung an der Masterwalze: Die Steuerung erhöhte deren Geschwindigkeit, es entstand Schlupf, der die Silikonschicht des Liners beschädigte. Seit ein Vakuum an der Masterwalze zugeschaltet ist, tritt der Fehler nicht mehr auf. Allein das Material spart jährlich rund 11.000 Euro, der Ausschuss einer Produktgruppe sank um 30 %.
Häufige Fragen zu Walzen in der Fertigung
Wie entsteht Schlupf zwischen Walze und Bahn?
Schlupf entsteht, wenn die Geschwindigkeit einer Walze deutlich von der Bahngeschwindigkeit abweicht. Eine geringe Voreilung im niedrigen einstelligen Prozentbereich ist prozessbedingt und unproblematisch. Im Lösungsbeispiel lag die Abweichung bei etwa 20 %, weil die Reibung an der Masterwalze zu gering war und die Steuerung deren Geschwindigkeit erhöhte, um die Zugkraft zu halten. Der Schlupf beschädigte die Silikonschicht des Liners.
Welche Rolle spielt die Masterwalze für Zugkraft und Liniengeschwindigkeit?
Die Masterwalze ist normalerweise der Ort mit der höchsten Reibung zwischen Linie und Bahn, ihre Geschwindigkeit bestimmt die Fertigungsgeschwindigkeit. In der Klebebandlinie des Beispiels regelte die Anlage dort die Zugkraft und gleichzeitig an der Aufwicklung die Liniengeschwindigkeit. Bei zu geringer Reibung führte diese doppelte Regelung zu einer unzulässigen Geschwindigkeitsdifferenz. Ein zugeschaltetes Vakuum erhöht seither den Anpressdruck.
Welche Daten aus dem Walzenantrieb helfen bei der Fehlersuche?
Am meisten helfen die Soll- und Ist-Geschwindigkeiten aller Walzenantriebe über einen längeren Zeitraum. Im Beispiel verarbeitet die SPS rund 400 solcher Werte, das Terminal zeigt davon nur wenige. Erst der Vergleich in der ENLYZE-App ergab, dass die Zugstation mit 13,6 m/min lief, während Laminierstation und Sollwert bei 11 m/min lagen. Manuelle Messungen an den Walzen bestätigten danach die Ursache.
Lässt sich eine ältere Kaschier- oder Laminieranlage nachträglich digitalisieren?
Ja, auch ältere Linien lassen sich über ihre vorhandene Steuerung anbinden. Im Lösungsbeispiel wurde die SPS einer Klebebandanlage aus dem Jahr 2005 mit dem Edge-Device ENLYZE Spark digitalisiert, ohne die Anlage zu ersetzen. Seitdem werden sämtliche Soll- und Ist-Werte aufbereitet und in der ENLYZE-App bereitgestellt. Damit ließ sich ein Fehler aufklären, den der Hersteller zuvor mit eigenen Untersuchungen nicht lösen konnte.
Weitere Assets in „Maschinen und Anlagen“
Pumpe
Pumpenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Druck und Energieverbrauch laufender Pumpen. Betreiber erkennen Schäden und Störungen, bevor die Pumpe ausfällt, und warten nach Zustand statt nach festen Intervallen.
Elektromotor
Motorüberwachung mit IoT misst laufend Schwingung, Temperatur und Stromaufnahme von Elektromotoren. Betreiber erkennen Unwucht, Lagerschäden oder Fehler in der Wicklung früh und tauschen Motoren nach Zustand statt erst nach dem Ausfall.
Kompressor
Die Wartung von Kompressoren richtet sich mit IoT nach dem tatsächlichen Zustand: Sensoren erfassen Stromaufnahme, Druck, Temperatur und Laufzeiten. Betreiber erkennen schleichende Schäden und ungenutzte Laufzeiten früh und senken Energie- und Servicekosten.
Verpackungsmaschine
OEE-Software erfasst an Verpackungsmaschinen Laufzeiten, Stillstände, Geschwindigkeit und Ausschuss automatisch aus den Maschinensignalen. Betreiber sehen, wo ihre Linien Leistung verlieren, und Maschinenbauer bauen auf denselben Daten Fernzugriff und digitale Services auf.
Kälteanlage
Die Wartung einer Kälteanlage wird mit IoT planbar: Temperaturen, Drücke im Kältekreislauf, Verdichterstatus und Energieverbrauch laufen in Echtzeit in eine Plattform. Betreiber und Servicepartner erkennen Störungen früh, vermeiden unnötige Einsätze vor Ort und senken Mehrverbräuche.
Klimaanlage
Klimaanlagen in Gewerbegebäuden, Filialen und Rechenzentren lassen sich mit IoT aus der Ferne überwachen. Betreiber sehen Energieverbrauch, Temperaturen und Störungen zentral, erkennen defekte Verdichter oder fehlendes Kältemittel früh und planen Serviceeinsätze gezielt.
IIoT Use Case Anwenderkreis
Was in keinem Projekt steht
Was hat das Projekt gekostet? Welcher Sensor hat im Feld nicht gehalten? Wie hat man die Instandhaltung mitgenommen? Solche Fragen besprechen 300+ Anwender aus der Industrie jeden Monat untereinander, offen und ohne Anbieter im Raum.
Häufige Themen in diesen Projekten, bring deine Fragen mit:
- Qualitätsmanagement
Jeden Monat online
Tech- und Business-Fokus im Wechsel
Nur Anwender
Kein Vertrieb im Raum, Austausch unter NDA
300+ Mitglieder
OT-, IT- und IIoT-Verantwortliche aus der Industrie







